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125*3.5精密级不锈钢管单支标准价市场预测{TP316

时间:2019-07-10 12:30 来源:未知

40*3超薄无缝精密管{TP316L}扫码价售迹一支

不锈钢卫生管产品特点(高,精,专)

高:高精度,高光洁度

外径公差±0.05

壁厚公差也可以达到±0.05mm,有时可达±0.03mm

内孔尺寸公差控制严格,可达到±0.03小于0.02-0.05mm

内外表面光洁度Ra0.8μm

经抛光处理管内外表面光洁度可达Ra0.2-0.4μm(如镜面)

如果客户有外表面要求光洁度,甚至可达0,1以下甚至8K表面

精:精准尺寸,精密

              产品尺寸,精度都处于相当高的水准,一般常规下,只要不是厚壁,大口径的不锈钢卫生管。外径,壁厚,内孔公差基本上都能控制在±0.05mm范围内,当然了,有时候甚至更高。无缝不锈钢卫生管广泛用于要求精密度较高的产品,行业。

专:专业,专注

              公司主营产品为不锈钢卫生管,卫生级不锈钢管,精密不锈钢管,精密不锈钢管,无论从公司领导到生产工人,尽力的做好每一支管子,满足任何一位客户的要求。

精密不锈钢管的生产工艺:

炼钢--轧制圆钢--穿孔--冷拔--冷轧--光亮退火 --检测验收--包装入库。

光亮退火是客户要求交货状态的时候为软态的时候必须进行的一道工艺,如果客户没有明确要求,精密不锈钢管交货状态为硬态。
 


45平方厘米,子母通,13*1.5*6精密不锈钢管外壁粗糙度0.4μm,尺寸公差偏差不能大。22.2*1.5*6000精密不锈钢管生产计划与控制。0mm的金属精密钢管满足有很高的尺寸精度和洁净度的要求,T3639-,75 45。36*3精密不锈钢管生产车间管理制度,高精度:内孔精度可达0,

  

  1992年,一家中国车企在袁家岗萌芽,初期进军摩托车市场,如今,它是蝉联多年的中国车企出口冠军,它就是汽车。

  当前的中国汽车行业面临的是世界范围工业格局的新一轮调整,中国车企有着自己的新想法,它们想要通过自我的努力,站在和全球跨国车企巨头们一样的起跑线上。

  

  不锈钢精轧管年10月底,对于汽车来说是个关键的时间节点,它迎来了新的领导班子,开启了属于的全 。时间过去近1年,在如今这个各家车企都在纷纷发声的节点上,很多人都好奇这家海外的中国车企有着怎样的变化。

  抱着这样的疑问,在时机巧合之下,我们采访到了股份总裁马可。想要探究,如何从传统制造向智能制造及智慧服务出行服务进行转型、进行升级。

  01

  对于智能一词 不是点的问题

  “绝不是一个导航一个娱乐就叫做智能汽车、互联网汽车”这是马可的核心观点。

  

  智能是如今汽车发展的新趋势,早带来斑马系统,中国开始有了互联网汽车的概念,可以实现自然语音识别并转化为具体操作指令,不断的进化之下,如今可以通过语音让车辆实现熄火/启动等功能。

  但,这如今也是一个被用烂了的词汇,智能汽车们几乎是统一模式的奔向了市场化,奔向了变现。大屏、app、在线导航、在线娱乐,成为了市场中车型们新的卖点。

  对于来说,简单的在车上装备一个车机、语音交互、大屏,这些很好实现。但对于智能这个词,或者给出了一种新的解决办法,不是单纯的从点来入手,而是面。

  从马可的角度来看“此前的汽车、中国汽车解决的是有没有的问题。而如今的汽车,要从体系上开刀,在顺应消费者需求的转变,顺应汽车产业升级的大势,实现整体的一个深度智能。”

  它的解决办法是交互

  回归智能汽车真正的定义,什么是智能?智能从学习之中而来,这意味着,车辆的系统要通过ai、云数据、计算引擎三者的结合,不断与人类进行接触,终拥有自身思考、做出判断并进行交互的能力。

  

  所以,依然是那个时间节点,从不锈钢精轧管年年底到2018年年初,越来越多的汽车开始提到智能化。这个范畴很大,比如对于而言,车辆的电控系统、数据,都可以被称之为智能化。但,同样的,这也是一个点的问题,解决的只是部分问题。

  在采访中,马可给出的观点是,真正的智能汽车关键属性是要具有汽车使用本身相关联的数据的交互。

  解读之下,目前的智能汽车所实现的其实只是一个给予车主的舒适性功能。并未体现出智能化、网联化,目前的智能汽车仍然是游离于整个体系中的单独个体,车主在具体使用中产生一些数据抵达云端。

  

  想做智能汽车,并非单纯的个体或网络中某个数据下行接受的装置,而是成为整个智能体系中的一个单元,一个交互结构。也就是人与车、车与车,车与交通场景的数据交互。

  所以一切从研发阶段开始,就是截然不同的两条路。

  02

  数据交互和水到渠成

  “真正的智能就在数据交换,通过数据得到逻辑,通过逻辑才能得到智能化。智能就是逻辑的体现,没有数据谈何智能。”这是总裁马可对于智能化的理解。

  在汽车的整个生命周期之中,它要经历研发、设计到生产制造,再到推向市场销售、营销,进入车主手中继续经历维修保养等具体使用环节,终走向报废或销售市场。

  

  既然要解决的不是简单的点的问题,那就要纵深的展开面的话题。

  它想做出何种差异?还是要从数据层面入手。

  在汽车的整个生产制造、产品使用的完整生命周期中,充斥着许多不同维度的大量数据信息。既然提到数据交互这一概念,终给出的答案是,在车主用车、驾驶等多个环节的过程中,终应用自身的收集与分析,将适合消费者出行需求的点,融入设计之中。

  回到对车主的角度上,这意味着,汽车的智能汽车产品将与市场中产品有着很多功能上的差异。譬如说,在使用中不断采集记录,解决车辆可能或即将出现的质量问题;在驾驶过程中,通过收集乘客数据,分析驾驶习惯,帮助其获取更好的驾驶体验等等。

  而这,只是一个基础的使用层面差异。

  更多的差异融合体现在深层

  “服务是一个通道,只有有服务的通道才能产生数据流,终完成汽车怎么实现智能化,一定是有数据落地的。”

  如今的汽车车主,实际上从购买过程之中很少和品牌、体系取得联系,这有悖于数据交互这一基准概念。因为,车辆的购买只是一个开端,更多的数据要在实际使用之中才能出现,这些数据的收集和分析,是真正有挖掘价值的。

  

  举例而言:对于非常多的车主,除非车辆发生了故障、事故、需要保养时才会去4s店,也就是说车主和品牌没有交互,这就与数据交互的智能化理念相违背。

  此前的汽车后市场环节中,车主往往会遇到价格差异巨大、残次品配件、真假配件等非常多的坑。目前车辆发生了故障去4s店进行处理,更多是技师分析故障码后的不断检修。想做的是,拥有数据交互能力的智能汽车。想要达到的是,在不断的数据交互之中,智能后台直接分辨出车辆的故障原因,减少部件的更换,同时在网联智能端的价格也是统一配套,更加透明。

  再比如,为车主提供更智能的用车体验,拥有了数据交互能力的智能的汽车,会在车辆显示端(app)上提醒诸如车辆制动器损耗较大、某个零部件出了什么问题、距离近的服务站在哪里,并且在组合上在线预约等一系列功能。

  让整个维修-保养-消费的过程,全部实现数据的主动交互,将价格、维修地址、更换部件等准确信息,清晰的以在线可视化的结果呈现给消费者。

  同理,涉及汽车后市场价值智能化挖掘的,还有保险、金融等行业。当车辆保险要到期之时,不再需要到营业厅、4s店或者是电话保险,车辆的数据平台即可为你推荐的保险、金融模式。

  实现这些,需要的是极大量的数据收集以及分析。解决数据收集的问题,是关于的下一个话题。

  关于未来的步

  根据马可的介绍,的未来计划很明确,让智能化升级去提升产品,步是在传统汽车身上加上数据交互的能力。

  在的未来规划中,着力于孵化汽车后市场服务公司,为产品做全方位支撑。

  

  目前已经落地执行的是盼达用车,在共享领域做出行服务,随着项目的不断推进,它就是破解未来数据交互的答案之一。

  不同于常规租车公司,盼达的特色在于在智能调度层面,它的定义实际上是智能出行公司,目标是实现车辆的数据化管控。

  时下的盼达旗下员工总计300余人,其中70%都是软件工程师。未来的大趋势是自动驾驶,目前的盼达致力于解决的是,无人驾驶车辆归属点的问题。在无人驾驶技术还不能市场化之前,用数据调度去逐步实现这个过程。

  直接的办法就是靠大量的经济模型去测算,让自己的车辆分布变的合适,逐渐摸清市场的习惯、消费者习惯。这是在智能汽车方面的提前布局,也是良好的技术。

  

  二是移峰,能源服务公司,做能源的二次供给服务商,做好国家电网和客户之间的桥接,从换电到充电,打造一个专业的电能服务公司。客户从线上购买了汽车之后到车辆报废期间的所有服务,由这个服务品牌来支撑。

  写在后:

  “做任何企业,必须坚守实业,今天这个时代是个活下去的时代,是生存下去的时代,切不能急功近利。”这话说来简单,真正的推动则艰难。

  仔细看来,如今的汽车拥有了自己关于智能汽车的新维度。

  造车理念方面,将数据交互定义为智能化标准;

  产业理念-从研发、设计、使用、车后等多层面的角度,通过大量的数据交互,终摸准消费者们的真正需求,做到有的放矢的生产、制造;

  执行理念-也是先行者,耗资重金打造的盼达用车,是它的数据收集分析之源,有了这一基础才能给出更合理的未来智能出行方案、无人驾驶解决方案。

  

  对于未来,想说什么呢?根据与马可的沟通,的主营业务就是回归到产品的打造,打造具备车辆、数据采集、数据交互这样新一代的产品。

  终,成为一个投资集团。

  回顾中国汽车行业,这种模式在市场之内不常见,关于智能这一点,很多厂家把它变为口号,很多厂商将其融入车内变为产品销售中的卖点。

  却少了一个关乎真正智能发展的数据之源。你我也看到了,汽车做的事,在未来来临之前,提前做好布局。而这种创新的探索,相信会让这家注重实业的厂商,在未来交出一份不同的答卷。

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50.8*1.65精密不锈钢管公差等级与尺寸精度±4丝,光亮精密不锈钢管的特点和主要用途,45*2精密不锈钢管生产力决定生产关系。而且生产效率较低。但是如果用户要求不锈钢精密管能弯曲,还可以提供。38*2.3精密不锈钢管尺寸精度±4丝是什么,99.5*1.4精密不锈钢管尺寸精度±4丝标准公差,

  

  title="理性分析 这或许就是智能家居的未来" border=0

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  2018年,自谷歌收购恒温器公司Nest后,智能家居迎来爆发,包括海尔、美的、长虹等家电企业,中兴、华为等通信设备企业,以及京东、阿里巴巴等互联网企业都以不同的方式切入智能家居市场,而主推智能家居概念的创业公司也迎来一波集中喷发,大受风投资金热捧。

  奥维咨询也预测,2020年中国智能家居的整体产值将突破万亿元,看起来一片欣欣向荣,世界正在朝着“万物互联”的方向不断演进。

  谈及智能家居。其实并非什么新鲜概念。早在互联网之前,便已经有智能楼宇、智能安防、智能建筑。世界座智能建筑可以追溯到1984年的美国,智能家居也已广泛应用多年,包括中国。

  而物联网的出现是智能家居发展的分水岭。借助移动通信技术,设备通过装载SIM卡,抑或通过WIFI、蓝牙,与互联网进行连接。物体与物体之间连接的M2M(Machine to Machine)让更多应用成为可能。爱立信预测2020年,将有500亿台设备在线连接,是智能存量的数十倍。其中很大一部分来自与家相关的设备,例如三表(水、电、气)、家电、安防、停车场、电梯、电灯、供暖等等。

  以作为人的生理需求的照明行业为例,国外的智能照明控制系统已经广泛应用于建筑领域,而我国的灯光调控使用率不到1%。早在2010年,国家建设部已要求大中城市中60%的住宅实现智能化。

  如今,在智能照明控制开关、系统技术逐渐成熟,且成本逐渐降低的大趋势下,智能照明市场的前景十分光明,是家居智能化的率先变革点及硬件与生活的连接点所在,属兵家必争,互联网巨头们纷纷入场布局;

  在这个巨头布局的游戏中,飞利浦首先提出了“智能互联照明概念”,除了布局全球办公照明市场以外,其智能家居市场照明产品也尤为突出。而思科这个网络时代弄潮儿,借助其安全可靠的IT基础设施和通信设备,在合作中也成功地在智能照明市场上分得了一杯羹……

  但从行业自身的角度来看:国际巨头对于行业的影响,更多局限于:概念/布局/生态的阶段,然而对于目前还处于早期的智能家居而言:连接器、入口、控制中心、生态等都是建立在单品之上,没有单品,其他都是空谈;

  在飞利浦、欧司朗、GE和科锐等国际巨头之外,国内不少知名企业也嗅到了这片新的商业“蓝海”的新契机——

  今年4月,华为凭借自身强大的通信与连接技术,一举瞄准了这个巨大的市场,携手国内家居照明业龙头企业:欧普照明,双方共同签署了智能家居战略合作框架协议,在智能家居领域建立紧密的战略合作伙伴关系,一石惊起千层浪,传统照明公司和通信巨头的组合让智能照明有了更多遐想的空间。

  今年8月,双方的合作迅速进入实质性阶段,在上海举行的华为全联接大会2018 (HUAWEI CONNECT 2018)上:欧普照明作为华为的照明战略合作伙伴亮相,并在华为HiLink智慧家庭生态发布会上发布了:运用于卧室餐厅的主照明产品“幻彩明辉HUAWEIHiLink版”及运用于家居辅助照明的“智和空间情景HUAWEI HiLink版”的两款合作新产品。

  短短的几个月时间,从协议合作到产品发布,双方的深度合作对智能照明领域有着深远的影响——相当于把通讯领域和照明领域的高端技术注入到一个产品中,共同探寻如何以用户需求为核心构建安全可靠、简单易用、智能互动的智能家居整体解决方案,对于亟待通过智能化转型而实现自我进化的照明行业而言,颇具前沿探索价值;

  多品牌与终端的跨界合作,打破“家电+wifi”的伪智能模式

  就在近日,欧普照明在已有产品的基础上,联合隶属哈曼集团的世界音响品牌JBL推出数款新品,从而组合成“欧普华为Hilink产品套装“

  三家品牌均为各自细分行业的龙头企业,三者的合作,打破了行业的界限和传统的商业模式,三方将致力于提升通信协议间的兼容性和操作的便捷性,实现“智能家居”真正的互联互通。

  相比于此前发布的首款产品,此次推出的产品无疑更加完善,对于它的品质升级,欧普将之总结为:

  1.省心——远程调控,方便随心,一键配网轻松连接(华为)

  2.健康——调光调色,一灯匹配多变需求(欧普)

  3.音享——声光联动,搭配JBL蓝牙音响(JBL)

  而在笔者看来,这样的变化背后是一种理念的变化:智能照明不是技术堆砌,而是一种人性化的体验,在无形之中提升生活品质。

  智能家居,绝不是简单增加一个wifi,然后将控制中心从单独的遥控器集成到一个app上,这种程度的智能化,仅是商家销售的噱头,并无实质意义;

  真正的智能家居,不仅是停留在家庭设备的联网协同,更深入的应该在于全方位的提升人们的生活体验——人们需要的是实用性,而不是远程遥控,也不是炫酷的操控界面,、便捷、节能才是用户要的。理想的智能家居是可以替我们订航班,或根据我们的体温自动将空调调节到合适的温度。

  试想一下,如果:晚上临睡前,灯光会自动调睡眠模式,睡莲光色帮助你更快入睡;一声“开灯”,无需离开暖暖的被窝,灯光即亮;清晨灯光缓慢亮起,把你从睡梦中唤醒,让起床不再是一件难事;静坐桌旁,灯光一键变为阅读模式,随心畅读……这就是欧普的新产品正在逐渐做到的

  我们可以想象,未来的智慧生活也许只要一个口令、一个手势,甚至只是存在你脑中的一个念想,“会学习”“能懂你”的灯光就会自动调整出适合的状态,实现真正的“智能”——自动感应环境和人,自我学习、自我调整……而此次欧普华为Hilink产品套装的发布,实行了同终端(华为)下的家电互联,是欧普照明在往智能化照明系统上的一次重要演进;

  值得一提的是:为了推广这一重大进步,欧普还推出新政策:消费者凡每买2个及以上的欧普华为合作灯品就能免费获得一个华为路由器,来提前体验智能家居生活新体验;

  打破各自为政的僵局,做别人没有做的事情

  智能家居其实就是一个服务于家庭的物联网,并不限于家用电器,其他如照明、门禁、安防系统、中央空调系统等所有能通过通讯模块联网的设备,都属于智能家居的一部分。

  在当前的市场环境下,还并没有一个统一家用设备接入标准。电器厂商们为了维护自己的利益不愿受制于人,都是自成一派各自推行自己的智能家居解决方案。尽管国内有像格力等厂商表示自己的智能家居方案可与其他厂商兼容,但是实际体验中能够完美接入的却也是凤毛麟角。

  从目前国内厂商开发的智能家居方案来看,初始一点的一般采用“终端+设备+WIFI”方案,这其实就是初级的设备联网,并不能形成什么消费痛点,除了价格更高玩弄一下智能概念外,别无它用。而高级一点的智能家居方案则已经走上了“终端+设备+云”的组合,这个组合已是目前传统电器厂商优的智能化解决方案了。

  但它依然面临两个核心问题:

  ,仅供自家产品接入,扼杀智能化:

  在整个智能生态构建的过程中,各个厂家均只考虑自家产品接入,现实的情况是,消费者购买的各种电器不可能是同一品牌,因为厂商间术业有专攻,技术有差异,以及消费者对于各个品牌在不同领域的产品存在认知差异,消费者不可能将家中的所有可接入智能家居设备全部选用为同一品牌,这就使得整个智能家居的智能化打了折扣,甚至说这根本称不上是智能家居。

  第二,场景化不够,为了智能而智能:

  经常有用户吐槽:远程控制空调、冰箱,自动烹饪早餐是一种伪需求……智能家居的智能化应当不仅是停留在在家庭设备的联网协同,更深入的应该在于全方位的提升人们的生活体验,换句话,智能家居的控制终端不仅应该对你的家庭里边的事情了解,还应该对外面的世界有所知晓,甚至可以替你订好航班、替你叫快递上门取件,出了家门只需要说一声Bye然后所有的电器就替你关闭,亦或者根据你床上的传感器探测你的体温自动将空调调节到合适的温度等等。

  而这两个核心问题的背后的逻辑说明:要做到真正的智能化背后需要超强的数据能力作为后盾,而这显然并非传统家电企业的所长,品牌与生态合作时是必须的;但在合作当中,传统家电品牌要与互联网平台之间保持高度的信任,能不以一已之利而损害对方,平台不做自营贴牌,品牌不做自己做一套标准,保持跨界合作,开放共赢的心态是非常有难度的事情。

  而以欧普与华为的合作案例来看,两者的合力正在各自发挥自己的优势来,破除这两大核心问题——欧普以开放的心态,完成了对华为终端及相关第三方品牌的兼容与接入,使得通过双方的合作探索出一种基于照明行业与华为生态的行业标准,并通过华为平台的反哺来获取数据,持续完善产品形态。

  这对目前鱼龙混杂的智能家电业来说,是十分难能可贵的,需要双方之间极大的信任,而维持住这种关系,则有利于双方在智能家居市场的持续开拓。

  据悉,到2020年,智能照明总体市场预计将达到81.4亿美元,在智能生活的潮流下,智慧光将成为智能家居的基础。

  我们可以想象,在不远来的未来,智能家居让人类生活更加美好,它带来的舒适、便捷程度,或许会超越我们的想象,乔布斯重新发明,智能家居终将重新发明“家”,带来全新的生活方式。

  而此次欧普照明与华为合作展出的战略产品,也预示着智能照明已开始踏上新的征程,未来将实现在更多家居场景下的照明应用。期待在不久的将来,欧普照明和华为一起,为消费者带来更人性化的智能照明体验,让智慧光点亮品质生活。

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60.3*2.7*6精密不锈钢管生产计划与物料控制,电子电工!碳素工具钢加工刀片切割精密不锈钢管,42*3.5精密不锈钢管表面粗糙度符号大小0.4μm,19*1.5精密不锈钢管表面粗糙度符号的意义0.4μm,1 63,同时我们的技术工程师也会在沟通的过程中提醒客户关注技术要求,对各种不锈钢精密管焊接组装抛光加工,

  本质而言,设计是一个迭代的过程。当提出一个设计问题后, 先要给出一些必要的简化假设, 才能开始进行设计。而当设计完成后, 设计者需要重新审视前面的假设, 并加以修正, 使后续的设计结果适应新的工况条件。一个简单的例子就是安装于轴上的齿轮副的设计。不论是从设计轴, 还是齿轮开始(如轴), 当需要确定第二个零件(如齿轮) 的设计时, 齿轮的要求将会改变已经完成的轴的设计的某些假设。终, 将会产生一个能满足所有约束条件的折中设计, 但这总是需要经过几次对已完成部分的重新设计的迭代过程。因为需要迭代, 你不得不花费大量的时间数次重新设计各零件和解决问题, 所以使用计算机化的工具, 如电子表格软件或者方程求解器将会得到回报, CAD 实体模型软件也是一个很有价值的设计工具。如果没有基于计算机的模型, 那么每次计算都将需要从头开始, 这将令人很不愉快。

  凸轮试验机设计方案

  下面给出的案例摘选自美国知名大学教授诺顿所著的《机械设计(原书第5版)》,该书由华南理工大学的教学名师黄平翻译,由机械工业出版社引进。迄今为止, 对于学生来说,在他们的学习生涯中很可能还没接触过一些大规模的设计问题。尽管如此,即使认为这些案例中的一些细节晦涩难懂也不应感到失望, 学生们肯定会在其他课程、以后的实践或者自学中遇到这方面更详尽的解释。设计工程很有趣的地方在于它的广度。我们必须不断学习新的知识才能更好地解决实际工程问题。工程教育从进入学校开始,在毕业时也远未完成。在职业生涯中, 我们应乐于接受探索新课题的挑战。

  案例10 凸轮试验机(摘自《机械设计(原书第5版)》9.3节)

  需要设计一个可以测量凸轮动态特性的机器。这个机器自身必须是非动态的、变形要小,且当凸轮的转矩载荷变化时,可以提供几乎恒定和可调的转速。该机器将用来测量凸轮从动件的动载荷和加速度。试验机的标配设计是1in升程的实验凸轮。可以确定凸轮的轮廓线。转速应在保证不使从动件跳离的条件下尽可能要高。试验机必须可以很容易地快速更换凸轮。试验机中还必须含有可润滑凸轮的油槽。

  这是一个没有给出具体结构的问题说明,以便设计者有很大的自由空间确定解决方案。我们现在试图结合假设和初步计算为这个问题制定进一步更加详细的设计方案。

  案例10A凸轮动态测试夹具(CDTF) 初步设计

  问题: 给出可以满足上述问题一般性约束条件的初步设计方案。确定任何一个周期中作用在从动件上的力- 时间函数, 以及凸轮轴上的转矩- 时间函数。给出试验机的传动比、电动机所需的转矩和功率。

  已知: 有四休止段凸轮的小直径为6 in, 直径为8 in。升程为1 in。从动件的滚子直径是2 in。凸轮的转速是180 r/ min。凸轮的形状如图9-7 所示。

  假设: 由于滚动轴承会带来很多噪声, 本案例只能采用滑动轴承, 并使用可以调节速度的直流电动机。

  解: 解决方案见图9-7 ~ 图9-13。

  凸轮试验机设计方案

  凸轮试验机设计方案

  1. 初步设计如图9-8所示。凸轮轴是锥形的,以便与凸轮的锥形孔相匹配。这避免了使用键槽,因为键和键槽会在转矩反向驱动时引起振动和噪声。凸轮的轴向与轴夹紧以保证同心。在半径较大的地方,设置了一个销将凸轮和轮轴定位。这样更换凸轮时能实现快速拆装。

  2. 飞轮和凸轮轴相连以便在转矩变化时调节速度波动。飞轮同时也作为平带大带轮与电动机主动小带轮连接,从而适当降低了凸轮轴转速。

  3. 摆动从动臂绕距离凸轮轴12 in铰支的滑动轴承转动,从动臂与凸轮接触处为商用滚子轴承。这里采用螺旋拉伸弹簧使从动臂滚子始终与凸轮保持接触。该弹簧在替换凸轮时可松开,并可移除,然后在更换上新的凸轮后再拉紧。与从动臂共同铰支的箱盖可以给弹簧施加拉力,当箱盖关闭时可提供拉力,而在它打开时放松弹簧。

  4. 加速度传感器和力传感器安装在滚轮轴和从动臂之间用来测量所需参数。

  5. 整个装置安装在箱体结构的底座上,以提供刚性支承,其中包含一个开放式油池为凸轮供油。箱体的底座可以由供移动的脚轮或提供稳定性的顶腿支承。电动机安装在底座上的橡胶隔振器上。电动机控制和仪表的电子设备放置在底座箱内。

  6. 凸轮的设计和它的转速决定了从动臂加速度的大小和形状。从动件的加速度函数由程序DYNACAM生成,如图9-9所示。程序DYNACAM可在本书网站的本案例的运动学和动力学计算文件CASE10A.cam中找到。加速度函数与从动件有效质量相乘等于计算应力时所需的力的一个部分。凸轮与从动件的动力学系统可以看成如图9-10所示的线性的、单自由度质点系统模型。旋转的从动臂上的滚子中心线的运动实际上是沿着一个圆弧,但在本设计中由于臂的半径长度这个圆弧很平缓。所以,在短冲程时假设滚子为直线运动带来的误差很小。运动的从动件的质量一部分被认为是集中在滚轮上,因此可以进行动态等效。根据牛顿第二定律,图9-10中系统的微分方程为[2]:

  凸轮试验机设计方案

  即

  凸轮试验机设计方案

  弹簧力Fs由两部分组成。分别为弹簧系数k乘以位移y和安装弹簧时的预载荷产生的初始力Fpl。阻尼力Fd与速度和阻尼系数c的乘积成正比。

  7. 因为我们需要维持一个恒定的角速度,而且位移(y)、速度()和加速度()只是时间的函数,所以式(a)可以通过动、态静力分析求解。m的值将取决于我们对从动臂和附属于它的移动质量的设计,如滚子。阻尼因子c的值很难预测,通常的估计方法是确定预期的阻尼系统的阻尼比ζ,并通过下式计算:

  凸轮试验机设计方案

  式中

  凸轮试验机设计方案

  Koster发现凸轮从动件系统的ζ的典型值为0.06–0.15。ωn是系统的无阻尼固有频率。

  弹簧系数k值由设计者通过弹簧预载荷Fpl控制。稍后我们将为这个系统设计一个合适的弹簧为这些变量提供适当的值。注意:除非我们对各个运动部件初步设计确定了它们的质量,否则无法计算系统的动态载荷。因此,需要先确定所需的弹簧系数k和Fpl,然后尝试设计一个可行的弹簧来传递这些力。

  8. 如果给定了质量、阻尼比和加速度函数,k和Fpl的选择将决定从动件是否会在下降时跳离凸轮。图9-11a给出了k和Fpl过小组合时的动载荷F(t)。阴影部分用来突出动载为负时的部分。这时,凸轮从动件不能传递负(拉)力,就像之前案例的绳子不能承受压力一样。因此,弹簧刚度和预载荷的组合必须增加直到使整个循环中的动态力始终为正,如图9-11b所示。

  9. 对于本案例,我们确定从动臂的几何形状如图9-12所示。它是一个实心的2 in×2.5 in矩形截面的铝杆,而且内部有一个围绕从动件的间隙。从支点到从动件滚子中心的距离是12 in,并通过外伸出支点10 in的杆臂来保持平衡。从动臂另一端伸出滚子6 in,并与弹簧相连。从动臂的等效质量在滚子中心,加上滚子和销轴,从动臂的单位长度质量为0.02 lb·s2/in。使用此值再加上在臂端的弹簧系数k=25lb/in和弹簧预载荷Fpl=25 lb(换算到从动件上的有效值为k=56.25和Fpl=37.5lb),以及阻尼系数ζ=0.08,我们就可以获得如图9-11b所示的动载函数。凸轮从动件上的动载荷峰值为110 lb,小值为13 lb。弹簧的变形为1.5 in。

  10. 凸轮轴的转矩为:

  凸轮试验机设计方案

  结合以上数值,可以得到如图9-13所示的转矩函数。转矩为176in-lb,小转矩是-204 in-lb。平均转矩为7in-lb。

  11. 飞轮为直径24 in、厚1.88 in的实心钢制成。它的质量惯性矩I=44 blob·in2。飞轮的波动系数Cf可以通过对图9-13的转矩-时间函数一个个脉冲的积分得到,从而找到一个周期内的能量波动E。通过程序DYNACAM求解这个积分,得到了一个周期的能量波动E=3980in·lb。然后可以得到波动系数[5]:

  凸轮试验机设计方案

  尽管这个飞轮有相对很大的尺寸和重量(220 lb),但是因为它的角速度很低,所以只将峰值转矩减少75%。飞轮在高速或非常大的质量下才有效。该飞轮将转矩降低到47in·lb,所以小转矩变为-48 in·lb。平均转矩不变,为7in·lb。虽然转矩函数峰值减小,但形状不变,如图9-13所示。

  12. 虽然所需的平均功率很低(约0.02hp),但要处理峰值转矩以维持所需的恒定速度,如果没有飞轮就需要大、小两个电动机。通过有飞轮的峰值转矩值和凸轮轴转速可得出小的功率水平为:

  凸轮试验机设计方案

  由于本案例中摩擦损失只是粗略估计,且其它凸轮可能需要工作在更高的速度下,所以选择1/2 hp的速度控制直流电动机来驱动凸轮轴。这里采用110V交流电源来实现电动机的整流/速度控制。

  13. 我们需要为连接电动机和飞轮的带传动选择传动比。因为电动机的速度控制在0~1800r/ min的范围,所以我们可以选择一个比这个凸轮需要的180r/ min更宽的速度范围。0~400r/ min是合理的,因为本凸轮所需的转速处于中间,这样其他凸轮的转速可以更快或更慢。因此,这时的带主动轮的直径为:

  凸轮试验机设计方案

  14. 在本书所在网站上可以找到该案例的文件CASE10x。

  完整的设计仍然需要确定许多细节,但这些初步计算表明:该设计是可行的。更多、更详细的关于本案例研究的凸轮机构的动力学建模可见参考文献1中的第8章和第15章。本书随后的章节将继续对本案例中的各个方面进行研究,如轴承和弹簧设计。

  以上介绍了一些相对简单的机器的案例,以及它们的初步设计计算分析。目的是将这些案例与书中介绍的各种机械中常见零件的章节相结合。旨在帮助读者认识到设计是通过将很多各种各样、而且很可能相冲突的要求结合起来,寻找一个可行的产品方案的过程。

  以上内容摘自罗伯特·诺顿教授的《机械设计(原书第5版)》(该书由机械工业出版社引进,华南理工大学教学名师黄平教授的教学团队翻译)。

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