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26.3*2内抛光不锈钢管卖俏让步价单支{TP316L}

时间:2019-07-10 12:32 来源:未知

41*2不锈钢内外抛光管开发要点每支【304】

不锈钢卫生管

 

一般的无缝卫生管,生产工艺都是三辊轧机冷轧生产的,出来的管子经过内外镜面抛光之后,就成为了灌装设备,制冷设备或者食品工程, 酿酒工程管道等等所需的不锈钢卫生管了。

不锈钢卫生管用途:

一般不锈钢卫生管主要用于制药、食品、啤酒、饮用水、生物工程、化学工程、空气净化、汽车等

尤其是做设备或者仪器仪表使用的客户,一定对光洁度或者说粗糙度一定要有一定要求,因为不锈钢卫生管抛光表面的好坏影响到管子耐腐蚀的效果,也影响到设备的使用寿命,不锈钢管内外表面,进行机械抛光后,具有良好的钝化层,耐腐蚀能力较强。

一般抛光之后的不锈钢卫生管,

内部粗糙度: Ra0.4~1.6μm

外部粗糙度: Ra0.2~1.6μm

如果客户有特殊的要求,表面粗糙度可以达到<0.08微米

比较小(内孔直径在8以下)的管子,无法进行内抛,粗糙度Ra:≥0.8μm

不锈钢卫生管特点

1、尺寸精度高,内外表面光洁度好

2、承压能力强,这种管道主要用于设备制造方面的比较多

3、现货一般长度都不定尺,5-7之间一般都有,而且规格不容易受限制。

4、包装运输一般是编织袋包装,有的客户要求木箱包装运输。

5、相对于焊接卫生管来说,定做的周期较长,一般20-25天。

6、起订量一般为500kg起订,详细的来电咨询。

不锈钢卫生管规格

一般常用的规格,厚壁的或者薄壁的请来电

 

不锈钢卫生管内表面机械抛光:

首先我们来看机械抛光:机械抛光设备较为简单,动力与抛光盘、高级抛光设备较为简单,动力与抛光盘、高级抛光蜡。

采用逐级细砂粒作的布盘与布盘在管内外表面上来回多次多道进行抛光处理,光洁度能达到Ra0.2-0.4μm

机械抛光的优缺点:机械抛光与电解抛光相比较具有设备简单、技术含量低容易掌握,费用成本也低,不会破坏管而造成报废,因此广泛地应用。但表面印化层耐腐蚀能力电解抛光要好的多。

不锈钢卫生管生产工艺

炼钢--轧制圆钢--穿孔--冷拔--冷轧--光亮退火--内表面抛光--外表面抛光--检测验收--包装入库。


12.7*1.65不锈钢卫生管推广价位,不锈钢卫生管的详细介绍,25*1.5不锈钢卫生管空间活用,钢管在保护气氛下进行的正火,焊接不锈钢卫生管的工艺性能是指它在冷、热加工过程中所表现出来的性能,

  一、5g技术场景支撑智能制造

  作为新一代移动通信技术,5g技术切合了传统制造企业智能制造转型对网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业ar、云化机器人等工业应用领域,5g技术起着支撑作用。

  

  (1)物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5g技术的发展。

  (2)工业自动化控制:这是制造工厂中基础的应用,核心是闭环控制系统。5g可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过网络连接成为可能。

  (3)物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5g网络能很好的满足这类需求。

  (4)工业ar:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求,增强现实ar将发挥很关键作用,在智能制造过程中可用于如下场景:如:监控流程和生产流程。生产任务分步指引,例如手动装配过程指导;远程专家业务支撑,例如远程维护。在这些应用中,辅助ar设施需要程度具备灵活性和轻便性,以便维护工作开展。

  (5)云化机器人:在智能制造生产场景中,需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产,这就带来了机器人对云化的需求。5g网络是云化机器人理想的通信网络,是使能云化机器人的关键。

  总结:5g技术已经成为支撑智能制造转型的关键使能技术,能将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来,构建统一的互联网络。5g技术的发展可以帮助制造企业摆脱以往网络技术较为混乱的应用状态,这对于推动工业互联网的实施以及智能制造的深化转型有着积极的意义。

  二、智能制造的核心是智能工厂

  信息化革命愈演愈烈,机器设备、人和产品等制造元素不再是的个体,它们通过工业物联网紧密联系在一起,实现更协调和的制造系统。

  当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升,这不仅仅是自动化和机器换人,而且工厂能实现自主化决策,灵活生产出多样化的产品,并能快速应对更多的市场变化。

  人工智能和制造系统的结合将是必然的,利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型,可以提升工厂控制管理系统的能力,实现所谓的智能制造,才能使企业在今天竞争激烈的环境获得更好的优势。

  智能制造过程主要围绕着智能工厂展开,而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。物联网将所有的机器设备连接在一起,例如控制器、传感器、执行器的联网,然后,ai就可以分析传感器上传的数据,这就是智能制造的核心。

  随着工业物联网的应用发展,网络和实体系统将紧密联系在一起,也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来,使得机器人之间可以进行通信,可以互相沟通,而机器和人的工作将不再会严格分工,未来制造系统把人和机器融合在一起。

  数字双胞胎是重要的角色,智能制造的整个流程都有一个数字孪生模型,系统里包括了现实世界的任何东西,可以是应用或者操作指南手册等。

  此外,智能制造系统里还有人机交互,即人和机器人之间的互动。还有用人工智能驱动、优化产品和流程等。工厂需要做一些预测性维护或者是预测机器的能耗等等,越来越多的这些功能都可以在智能工厂里实现。

  三、5g时代智能工厂前景展望

  从2018年到2018年,我国的5g基础研发测试分为三个阶段。阶段是5g关联技术试验,第二阶段是5g技术方案验证,第三阶段是5g的系统验证。

  我国于2018年1月启动了5g技术试验,为保证实验工作的顺利开展,imt-2020(5g)推进组在北京怀柔规划建设了30个站的5g外场。在5g第二阶段试验完成之后,第三阶段试验将于不锈钢精轧管年年底或2018年年初启动;预计5g个标准版本将于2018年6月完成,完整版本或将于2019年9月完成,并有望在2020年实现大规模商用。

  在今年6月举办的2018上海世界移动大会上,中国联通、中国移动和中国电信三大运营商亮出了时间表:计划到2020年,实现5g网络正式商用。可以预见,5g技术场景支撑下,中国制造业向智能制造转型升级步伐将加快,智能工厂将很快成为中国制造的标配。又可以预见,无数智能工厂自动化生产模式下,在低中高领域,中国商品的全球竞争力那也是其他国家无法比拟。

  3.1、助推柔性制造,实现个性化生产

  为了满足全球各地不同市场对产品的多样化、个性化需求,生产企业内部需要更新现有的生产模式,基于柔性技术的生产模式成为趋势。

  一方面,在企业工厂内,柔性生产对工业机器人的灵活移动性和差异化业务处理能力有很高要求。5g利用其自身无可比拟的独特优势,助力柔性化生产的大规模普及。5g网络进入工厂,在减少机器与机器之间线缆成本的同时,利用高可靠性网络的连续覆盖,使机器人在移动过程中活动区域不受限,按需到达各个地点,在各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。

  5g网络也可使能各种具有差异化特征的业务需求。大型工厂中,不同生产场景对网络的服务质量要求不同。精度要求高的工序环节关键在于时延,关键性任务需要保证网络可靠性、大流量数据即时分析和处理的高速率。5g网络以其端到端的切片技术,同一个核心网中具有不同的服务质量,按需灵活调整。如设备状态信息的上报被设为的业务等级等。

  另一方面,5g可构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息生态系统,终使任何人和物在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。消费者在要求个性化商品和服务的同时,企业和消费者的关系发生变化,消费者将参与到企业的生产过程中,消费者可以跨地域通过5g网络,参与产品的设计。

  3.2、工厂维护模式升级

  大型企业的生产场景中,经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护,远程问题定位等场景。5g技术在这些方面的应用,可以提升运行、维护效率,降低成本。5g带来的不仅是万物互联,还有万物信息交互,使得未来智能工厂的维护工作突破工厂边界。工厂维护工作按照复杂程度,可根据实际情况由工业机器人或者人与工业机器人协作完成。

  在未来,工厂中每个物体都是一个有ip的终端,使生产环节的原材料都具有“信息”属性。原材料会根据“信息”自动生产和维护。人也变成了具有自己ip的终端,人和工业机器人进入整个生产环节中,和带有ip的原料、设备、产品进行信息交互。工业机器人在管理工厂的同时,人在千里之外也可以时间接收到实时信息跟进,并进行交互操作。

  设想在未来有5g网络覆盖的一家智能工厂里,当某一物体故障发生时,故障被以优先级“零”时延上报到工业机器人。一般情况下,工业机器人可以根据自主学习的经验数据库在不经过人的干涉下完成修复工作。另一种情况,由工业机器人判断该故障必须由人来进行操作修复。

  此时,人即使远在地球的另一端,也可通过一台简单的vr和远程触觉感知技术的设备,远程控制工厂内的工业机器人到达故障现场进行修复,工业机器人在万里之外实时同步模拟人的动作,人在此时如同亲临现场进行施工。

  5g技术使得人和工业机器人在处理更复杂场景时也能游刃有余。如在需要多人协作修复的情况下,即使相隔了几大洲的不同专家也可以各自通过vr和远程触觉感知设备,时间“聚集”在故障现场。5g网络的大流量能够满足vr中高清图像的海量数据交互要求,极低时延使得触觉感知网络中,人在地球另一端也能把自己的动作无误差地传递给工厂机器人,多人控制工厂中不同机器人进行下一步修复动作。同时,借助万物互联,人和工业机器人、产品和原料全都被直接连接到各类相关的知识和经验数据库,在故障诊断时,人和工业机器人可参考海量的经验和专业知识,提高问题定位精准度。

  3.3、工业机器人加入“管理层”

  在未来智能工厂生产的环节中涉及到物流、上料、仓储等方案判断和决策,5g技术能够为智能工厂提供全云化网络平台。精密传感技术作用于不计其数的传感器,在极短时间内进行信息状态上报,大量工业级数据通过5g网络收集起来,庞大的数据库开始形成,工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和判断,给出解决方案。

  在一些特定场景下,借助5g下的d2d(device-to-device,意为:设备到设备)技术,物体与物体之间直接通信,进一步降低了业务端到端的时延,在网络负荷实现分流的同时,反应更为敏捷。生产制造各环节的时间变得更短,解决方案更快更优,生产制造效率得以大幅度提高。

  我们可以想象未来10年内,5g网络覆盖到工厂各个角落。5g技术控制的工业机器人,已经从玻璃柜里走到了玻璃柜外,不分日夜地在车间中自由穿梭,进行设备的巡检和修理,送料、质检或者高难度的生产动作。机器人成为中、基层管理人员,通过信息计算和判断,进行生产协调和生产决策。这里只需要少数人承担工厂的运行监测和高级管理工作。机器人成为人的高级助手,替代人完成人难以完成的工作,人和机器人在工厂中得以共生。

  3.4按需分配资源

  5g网络通过网络切片提供适用于各种制造场景的解决方案,实现实时和低能耗,并简化部署,为智能工厂的未来发展奠定坚实基础。

  首先,利用网络切片技术保证按需分配网络资源,以满足不同制造场景下对网络的要求。不同应用对时延、移动性、网络覆盖、连接密度和连接成本有不同需求,对5g网络的灵活配置尤其是对网络资源的合理快速分配及再分配提出了更严苛的要求。

  作为5g网络重要的特性,基于多种新技术组合的端到端的网络切片能力,可以将所需的网络资源灵活动态地在全网中面向不同的需求进行分配及能力释放;根据服务管理提供的蓝图和输入参数,创建网络切片,使其提供特定的网络特性。比如极低的时延、极高的可靠性、极大的带宽等,以满足不同应用场景对网络的要求。例如在智能工厂原型中,为满足工厂内的关键事务处理要求,创建了关键事务切片,以提供低时延,高可靠的网络。

  在创建网络切片的过程中,需要调度基础设施中的资源。包括接入资源、传输资源和云资源等。而各个基础设施资源也都有各自的管理功能。通过网络切片管理,根据客户不同的需求,为客户提供共享的或者隔离的基础设施资源。由于各种资源的相互性,网络切片管理也在不同资源之间进行协同管理。在智能工厂原型中,展示了采用多层级的、模块化的管理模式,使整个网络切片的管理和协同更加通用、更加灵活并且易于扩展。

  除了关键事务切片,5g智能工厂还将额外创建移动宽带切片和大连接切片。不同切片在网络切片管理系统的调度下,共享同一基础设施,但又互不干扰,保持各自业务的性。

  其次,5g能够优化网络连接,采取本地流量分流,以满足低延迟的要求。每个切片针对业务需求的优化,不仅体现在网络功能特性的不同,还体现在灵活的部署方案上。切片内部的网络功能模块部署非常灵活,可按照业务需求分别部署在多个分布式数据中心。原型中的关键事务切片为保证事务处理的实时性,对时延要求很高,将用户数据面功能模块部署在靠近终端用户的本地数据中心,尽可能地降低时延,保证对生产的实时控制和响应。

  5g时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化,从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。

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10mm H=1,76.2*2不锈钢卫生管评定!60.5*2.8不锈钢卫生管免费应用,不锈精轧不锈钢卫生管表面光洁度的控制,称之为极薄壁不锈钢管,用塑料盖,

  2018年,在诸多不确定因素影响下,中国棉纺织行业加大改革调整的力度,克服重重困难,实现平稳发展;国家有关部门及时调整棉花政策,优先保障棉纺企业用棉,维护行业整体利益,促进行业健康发展;棉纺企业积极抓住“一带一路”机遇,加快转型升级,推进可持续发展,加大节能减排力度,打造绿色环保竞争新优势。

  2018年,面对国内外严峻的经济形势,中国棉纺织行业企业积极面对困难,坚定信心,在调整产品结构、走出去、信息化、绿色发展等方面进步明显。

  改革开放40年,棉纺织行业由大到强

  棉纺织行业是中国纺织服装工业中的基础性行业。建国初期,纺织工业基本上以棉纺生产为主,1978年党的十一届三中全会揭开了改革开放的序幕,各地争先发展棉纺织工业,企业遍布各城乡。中国加入wto以来,随着市场经济的发展,棉纺织工业披荆斩棘,克服重重困难,一路向前。

  改革开放40年来,我国棉纺织工业不断挖掘潜力,依靠国内和国外两个市场,一步一个脚印,实现了从数量到质量、匮乏到丰足、计划到市场、国企到多元的巨大变化。

  纱、布产量逐年增长。据前瞻产业研究院发布的《中国棉纺织行业产销需求预测与转型升级战略分析报告》统计数据显示,2018年1-3季度纱产量波动幅度较小,2018年2季度纱产量相比1季度增长66.3%。2018年11月纱产量为2228.1万吨,同比下降1.6%。2018年1-11月纱产量为2916.1万吨,同比增长0.6%。

  2018年11月我国布产量48.2亿米,同比增长0%。累计方面,2018年1-11月布累计产量481.8亿米,累计增长1.4%。

  2018年2-3季度化学纤维产量有小幅度下降,2018年10-11月化学纤维产量回升;2018年11月化学纤维产量为445万吨,同比增长7.5%。2018年1-11月化学纤维产量为4576.3万吨,同比增长7.6%。

  2018年前11月中国纱、布、化纤产量统计及增长情况

  

  数据来源:前瞻产业研究院整理

  整体看,改革开放40年来,我国棉纺织行业从大到强主要体现在以下几方面:

  1、棉纺织生产加工每年使用的棉花约占世界的30%,使用的化纤短纤占世界的70%;

  2、纺纱和织造产能、纱线和棉型织物产量、棉制纺织品出口量、棉纺织年投资额、装备水平、安排就业人数及拥有的技能人才等均为世界;

  3、纱线生产60支以上80%在中国,色纺纱生产90%以上在中国,高档衬衫色织面料生产60%在中国,高档牛仔面料生产30%在中国,高支高密织物的生产技术主要在中国。

  克服重重困难,企业加大调整力度

  为深入了解行业发展变化情况,增强中棉行协在行业内的号召力,中棉行协深入企业调研。2018年,通过实地走访、座谈会、调查表等多种形式先后深入12个省份,实地调研400余家企业、5个产业集群,见证了企业克服重重困难,致力转型升级的努力。

  随着市场竞争愈加激烈、要素成本不断增加,若继续依照原有模式,企业利润空间将不断被挤压。

  安徽的棉纺织企业大多在寻求新的转型突破点,大致可归为两种途径。一部分企业通过逐步淘汰落后产能,更换自动化程度更高的生产设备,或更换生产流程更短的气流纺等设备,通过加大对设备的资金投入,减少用工、提高生产效率;另一部分企业从初的生产常规品种,转向生产色纺纱、花式纱等特色产品,通过不断提高产品附加值,打造自身独特品牌效应及营销模式,巩固并增强企业在市场上的竞争力,提升经济效益。

  浙江的棉纺织企业普遍加快退城进园以及向中西部转移的步伐,一些企业因产品结构调整、用工紧张等原因,淘汰了部分落后产能并积极推进技改。据了解,新昌县有2家国内转杯纺设备龙头企业,均在2000年左右开始生产转杯纺设备,产品质量过硬、性能好、性价比高,目前在国内市场占有较大份额,产品以抽气式半自动转杯纺纱机为主。据企业预测,虽然转杯纺设备未来发展方向是全自动转杯纺纱机,但一定时期内,半自动转杯纺纱机仍然不可完全替代。这2家企业负责人均表示,目前转杯纺设备市场广阔、销量稳定,出口量也在逐年增加,企业对未来发展充满信心。

  河南尉氏县棉纺织产业以纺纱为主,县政府大力纺织行业的发展,出台系列鼓励政策,一些企业陆续入驻工业园区,形成了产业集聚区。2018年夏季,受设备改造、高温天气限电、市场进入淡季等多重因素的影响,企业总体开工情况欠佳。对此,企业采取措施积极应对,在生产暂停的时候对设备进行维修保养,或在夜间开工以减少损失。

  棉花政策及时调整,稳定企业用棉预期

  2018年上半年,国内棉价出现上涨过早、过猛现象,郑棉期货主力合约出现多次涨停。中棉行协充分发挥自身优势,为行业的改革和发展服务,广泛听取会员企业意见,反映企业诉求,当好行业的代言人,并积极与有关部门沟通协商,建议国家储备棉轮出应优先保障棉纺企业用棉,维护行业整体利益,促进行业健康发展。

  2018年6月2日,有关部门发布的《关于不锈钢精轧管/2018年度储备棉轮出有关事项的公告》指出,自2018年6月4日起至本年度轮出结束,储备棉轮出交易仅限纺织用棉企业参与竞买且仅限本企业自用,停止非纺织用棉企业参与竞买。在棉花价格接连攀升之际,有关部门调整储备棉交易主体,稳定了市场价格,保护了用棉企业。贸易商禁拍后,棉花价格出现明显回落。

  储备棉的轮出销售短期内一定程度上缓解了棉花供不应求的态势,但无法改变棉花长期供需偏紧的趋势。随着储备棉库存降低,增加进口棉弥补缺口是必然的选择。中棉行协代表行业向国家有关部门建议改革棉花配额发放。2018年6月12日,国家发改委发出第7号公告,决定于当年发放80万吨棉花进口滑准税配额。此次增发配额抑制了国内棉花期现货价格短期过快增长,稳定了国内棉花市场供应预期。

  在棉纺企业根据国家发改委7号公告进行滑准税配额申报后,中棉行协协助发改委对申报情况进行了初步审阅。为保证配额发放工作的有序进行,保证行业的长远发展,按发改委的要求,自2018年7月16日起,中棉行协历时两个月,举全协会之力同国家发改委对申报滑准税配额的棉纺织企业进行了核查,覆盖主要棉纺企业所在地区,核查申报企业500余家,占申报企业总数的85%,提出了改革分配棉花进口配额的建议,为下一步配额制度改革提供了数据支撑并打下坚实基础。

  抓住“一带一路”机遇,“走出去”更加稳健

  “一带一路”倡议为中国与各个国家的合作注入了新的强劲动力,并已进入深度融合、相互促进的新阶段。中棉行业协抓住“一带一路”搭建的国际合作平台和新机遇,寻找更优的海外投资环境,为企业“走出去”拓展国际市场空间牵线搭桥。一些有实力的棉纺织企业加快转型升级,推进可持续发展,正在稳健地“走出去”。

  2018年1月,无锡一棉纺织集团有限公司在埃塞俄比亚德雷达瓦国家工业园举行了30万纱锭投资项目的奠基典礼。规划投资建设30万纱锭,总投资约2.2亿美元,主要生产配套高档色织、针织、家纺产品,可提供3000人左右的就业机会。首期10万纱锭项目计划将于2019年下半年投产运行。

  2018年5月,岱银集团马来西亚棉纺成套二期项目正式投产。基于马来西亚良好的投资环境和独特的资源优势,岱银集团总投资4亿美元,在马来西亚分三期投资建设总规模50万纱锭特种纱项目,全力打造世界一流水平的现代化纺织工业园。期10万纱锭项目于2018年5月份实现峻工投产,由于项目定位准、建设快、运营好,实现当年投产当年盈利,取得了良好经济效益和社会效益。

  第二期项目立足高起点、高档次、高标准,引进世界的纺织设备,生产具有世界一流品质的高档纱线,新增就业岗位500个,每年新增销售收入1亿美元。目前,公司正精心组织岱银纺织马来西亚公司三期项目的规划建设,尽快实现三期项目的投产达产,届时,岱银纺织马来西亚公司总生产规模将达到50万纱锭,每年可实现销售收入4亿美元。

  作为国内色织龙头企业,鲁泰纺织一直注重全球化产业布局,公司越南面料厂产能约为6万锭纱线及3000万米色织面料,越南制衣厂产能约600万件衬衣,越南总产能占公司总产能的1/6左右。2018年11月,鲁泰表示,公司全资子公司鲁泰越南公司拟投资成立全资子公司鲁泰新洲公司,总投资额6000万美元(约合4.16亿元人民币)。设立鲁泰新洲公司,投资建设14.4万锭纺纱及3000头气流纺项目,目的在于完善鲁泰越南公司色织布产业链,实现产能设施配套平衡。

  据鲁泰纺织相关负责人透露,鲁泰纺织海外色织布产能正在陆续释放,海外制衣工厂生产效率逐步提升。2018年上半年以来,鲁泰(越南)收入对比上年同期增长150%,据分析,未来越南产能占比有望上升至1/3左右,将带动公司净利率上行。

  智能制造与绿色发展,科技促行业升级

  目前纺织行业在努力推动智能制造落地,包括行业6大智能制造示范线的建设,现各个领域都已取得了不错的成绩,特别是纺纱领域形成了不少较为成熟的项目和案例。

  安徽华茂坚持技术创新、管理模式创新,对标国际先进企业,致力于新产品、新技术的研发,在“高支高密高紧度”产品开发和生产、棉纺智能化技术解决方案、提升国产纺机装备技术水平等方面,为行业作出了积极贡献。安徽华茂开发的“高质环锭纺纱先进技术及装备与智能化技术的开发与应用”项目获得“纺织之光”2018年度中国纺织工业联合会科技一等奖。此外,华茂利用10万锭老厂房进行技术改造,以国产设备为主,通过项目的开发提升装备技术水平,通过工艺优化、合理布局、智能应用,终形成15万锭生产工厂。在设计时因地制宜、因势顺导、突出重点,通过改进创新,实现了质量优、用工少、效率高、效益好的预期目标。

  国内智能化、自动化纺纱生产线在大生集团已经运行了3年。这样一个车间还拥有自控的空调系统、绿色照明系统等,可以让能源成本下降15%。同时,解放了人力,提升了效能,用工的比例大幅下降,减少了近三分之二,车间有效产量则提升10%~20%。数字化纺纱车间的建成,不仅大幅提升了企业的效益效能,还有效缓解了当前纺织行业普遍存在的用工难问题,为整个纺织行业的发展找到了新的出路。

  ()股份有限公司于2007~2018年间完成了整体集团企业资源管理系统sap+mes的建设与实施,自主研发打磨了行业独创性mes产品。自动化、连续化是实现智能制造的基础,色纺生产线的粗细联改变了传统的生产方式,操作员辅助自动导航车,可以快速找到问题点,并实施解决;通过agv小车上的机械臂自动抓取已完成的纱线,然后运送至指定地点,再通过机械臂将纱线放置到货架上;成品自动包装生产线基于销售订单内容准确、快速自动打包,标签打印,终入库。

  近年来,绿色环保已经成为棉纺织行业竞争新优势。纺织浆料生产企业与纺织企业积极尝试、研发替代pva的环保浆料和上浆新工艺,据中国棉纺织行业协会统计数据显示,上世纪90年代至今,pva在浆料用量中的比重从70%下降到了12%左右。在2018年6月于山东举行的“纺织之光”绿色环保上浆重点技术推广活动上,九项绿色环保上浆重点技术得到推广,受到企业广泛关注。

  节能减排是色织领域的重点,在2018年10月举行的“纺织之光”棉纺织产业节能减排关键技术科技成果推广活动中,青岛大学开发的活性染料无盐染色技术、中国恒天立信国际有限公司开发的高乐松式退浆机在梭织色织布上的应用、山东康平纳集团有限公司的筒子纱智能染色示范工厂建设等技术和应用成果向业界进行了推广。

  绿色发展一直是牛仔布行业可持续发展关注的焦点,在去年11月举行的2018中国牛仔年会上,多家牛仔布企业介绍了自己绿色发展的经验。其中,()纺织有限公司通过技术创新实现责任导向的绿色生产,通过发展循环技术实现持续跨越。2018年,黑牡丹纺织采用节能的门富士热定型机替代旧的高能耗的热定型机,年节约天然气7.4万立方米;采用门富士预缩机代替2台老旧自制预缩机,年节约蒸汽3300吨,节约天然气5万立方米。2018年10月,上榜工信部第三批绿色制造名单,成为纺织绿色发展典范。

  责任编辑:xxx

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  安徽恒鑫热控有限公司

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  一、从智能制造的发展认识边缘计算

  一谈到智能制造,我们就会提到三个集成,即在生产制造领域的纵向集成,在价值链领域的横向集成,以及产品全生命周期的数字化端到端集成。我们在这里主要关注生产制造领域的纵向集成,即如何使现在的生产制造系统适应未来大规模的定制化生产的需求。

  在生产制造领域,目前的传统方式是采用分层的架构,其核心思想是:把复杂的问题逐一分层,每个部分解决一部分问题,后构建一个整体的系统。传统方式的特点是简洁,但同时也会带来信息孤岛等很多其他的问题。现在有了更强大的通讯和计算的能力,有了云计算和人工智能,我们能够通过更丰富的信息手段和计算能力来提升跨层次、跨领域的更深层次的优化。

  基于以上观点,我们认为未来的工业控制系统将会是一个以物联网、云计算、大数据分析为技术核心的开放平台。在该领域的发展过程中,边缘计算可以在工业控制系统中的IT与OT系统的融合方面得到充分的价值体现。

  二、新一代系统关键技术

  边缘计算在智能制造中的解决方案

  我们利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构,如图1

  我们利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构,如图1所示。主要分为四个部分:下层是泛在化感知层,利用物联网的技术进行广泛的数据采集;上一层是将IT与OT融合的全互联的制造网络;再向上,我们提出了一个叫做语义化信息集成层,意义在于将大量的信息和设备集成;下面三层的工作都是为了终的制造应用来服务的,因此上层也就是服务化制造应用层。

  图1 新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构

  (一)泛在化感知

  泛在化感知层的主要作用是采集现场的信息并且进行控制。目前,工业应用面临的主要挑战:抗干扰、高实时、低功耗。

  1、泛在化感知的新技术方向

  (1)WIA-PA

  在这方面中国科学院沈阳自动化研究所(以下简称沈自所)在流程行业已经做出了一定的成绩,建立了流程工业低速、低功耗的工业的标准WIA-PA。在802.15.4物理层基础上,实现自适应跳频、多跳高实时传输技术、高精度同步技术,使得数据传输可靠性达99%以上,网络功耗在微安级。目前,WIA-PA已成为IEC国际标准。基于这项技术我们研制的相关产品在已经石油石化、电力、冶金等领域得到了广泛的应用。

  (2)WIA-FA

  在离散领域,面向离散加工行业,沈自所研制了传感器、控制器、执行器之间互联通信的高速网络技术WIA-FA。在802.11物理层基础上,实现频域轮询、动态信道调度、聚合Ack技术,使得百点规模的数据传输时延低于10ms,可靠性达99.99%以上。目前,WIA-FA也已成为了IEC国际标准。

  (3)NB-IoT

  同时,我们也注意到像NB-IoT这样的窄带物联网 (Narrow Band - Internet of Things),具有低成本、低功耗、广覆盖等特点,定位于运营商级、基于授权频谱的低速率物联网市场。市场研究公司Machina预测,NB-IoT未来将覆盖25%的物联网连接。NB-IoT已经于2018年6月成为3GPP正式标准。NB-IoT作为NB-CIoT和NB-LTE两种标准的融合,平衡了各方利益,也将会成为泛在化感知层非常重要的技术力量。

  (二)全互联制造网络

  在全互连制造网络这一层,主要提供的是在IT与OT网络融合的基础之上形成的一个融合网络。这个网络将同时承载IT与OT的业务,它的主要特点就是能够满足各种不同实时性要求的流量的混合传输。

  1、全互联制造网络的新技术方向

  (1)IEEE802.1 Time-Sensitive Networking

  IEEE802.1 Time-Sensitive Networking能够基于以太网实现管理业务与控制业务的混流传输,能够保障控制业务流的同步低时延通信;标准对802.11的MAC机制进行改进,借鉴PROFINET的全网调度方法,通过对传输任务截止期的精细化调度保障传输时延。同时,IEEE802.1 Time-Sensitive Networking提出了802.1Qbu帧优先级和802.1Qbv传输调度两个标准补充,已经通过项目授权(PAR),正在技术研究阶段。

  (2)ISA100.15 Wireless Backhaul Network

  ISA100.15回程网是基于远距离宽带技术实现现场传感网与工厂骨干控制网的互联,支撑现场感知数据回传到控制中心的回程网架构。网络中设计了回程网络的标准接口和管理架构,研发了多种网络共享频谱下的共存技术。2018年8月巴西油田Rio de Janeiro开展了面向油井远程测量的回程网络现场验证,70余家企业参与其中。

  (3)工业软件定义网络(SDN)技术

  工业软件定义网络基于SDN技术工厂管理业务与控制业务的混流传输,一网到底。针对工厂管理业务和控制业务特征,我们设计了基于流交换的处理核心和基于SDN的协同调度机制,形成了混流传输模式下的确定性传输保障技术体系,并且已研制出工业SDN交换机原型。

  (三)语义化信息集成

  网络作为系统整体的支撑,下一步要考虑的是如何将原来分层的ERP、MES、DCS之间,以及设计、工程、生产、维护、服务等不同生产制造环节地集成在一起?现在主流的一个发展方向是通过语义的方式进行融合。该方式主要面临的挑战是相关数据具有海量、多维、异构、时空关联的特性。

  1、语义化信息集成的新技术方向

  (1)FDI (Field Device Integration)

  FDI指的是现场设备集成,通过建立一个跨协议的设备集成技术对EDDL和FDT/DTM技术的集成与整合,解决工厂范围内的智能设备,由于供应商不同,信息描述格式不同导致的异构问题,以及进而带来的现场设备全局管理问题。目前得到了5大自动化基金会和主要供应商的认可,正在进行起草标准征求意见稿工作,开发套件及相关工具正在积极研发中。

  (2)eCl@ss

  eCl@ss是划分和描述产品与服务类别的国际标准,采用通用的数据模型把不同的系统结合在一起,提出了一套完整的产品描述与分类系统,其中包括精细的等级分类结构、多语种针对产品和服务的等效定义及目录,目前已形成IEC、ISO国际标准,定义了超过三万个类型的产品与服务、超过五千个的产品属性,具有覆盖品类、精细的特点,eCl@ssOWL本体库于2003年开始构建,现可提供语义化。

  (3)数字工厂语义化信息集成平台

  沈自所在这方面研发了一个数字工厂语义化信息集成平台。这个平台为工厂提供自底(现场设备)向上(综合应用)的统一信息语义化描述与集成服务。通过构建工业信息统一语义模型,工厂多层次关联关系本体库,攻克工厂信息语义存储与关联检索关键技术,完成数字工厂语义管理云平台,进而缩短工厂各环节信息集成时间、降低集成复杂度,对柔性、智能制造提供支撑。目前已初步完成统一语义模型、多层次关联本体库以及信息语义化存储与检索关键技术攻关,构建出原型系统。

  (四)服务化制造应用

  1、服务化制造应用

  沈自所提出了以模块化、服务化的模式,实现制造应用的动态自组织,实现设备服务封装、注册、查询、管理与组合技术。

  2、服务化制造应用的新技术方向

  (1)OPC-UA

  OPC-UA标准是基于Web Service框架实现自动化设备数据与操作的封装,提供开放服务。以统一的Web Service描述,兼容了工业领域原有的数据存取、报警事件、安全约束、历史访问等多种数据交换标准,实现了跨平台、跨应用的不同厂商设备的互操作。OPC-UA标准受到了众多工业设备制造商,西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提出了软件解决方案,并正在研发硬件连接网关产品。

  (2)智能工厂服务合成引擎

  基于OPC-UA开放服务的功能,我们制作了一个针对工厂生产中的动态需求,能够对自动化设备Web服务进行基于场景的自适应组合,从而形成动态工作流,能够实现设备服务建模,动态场景建模,以及综合考虑设备占空比和效用优先原则的设备选择与服务组合机制。目前,我们已经完成了该技术原型系统的开发。

  三、工业4.0产线实验床

  为了实现工业4.0时代订单客制化并单件生产,SIA与SAP联合打造了一条示范产线,这是一个从企业IT系统到车间控制OT系统的垂直集成解决技术方案。示范产线以车型、颜色等配置供客户自由选择的定制化模型车的装配过程为例,模拟了从消费者下单到制造商生产交付的全过程,展现工业4.0下的智能工厂的理念。

  如图2所示的传统产线的生产模式是按照不同的管理域和业务域进行划分,在这个过程中,如果想构建一个生产线的系统,需要大量I/O的配置,进行各种逻辑的编辑。

  边缘计算在智能制造中的解决方案

  如果要在同一条生产线中生产不同型号的产品,所有生产需求都要经过程序员实现,在进行配置设定切换的过程中,很多参数都需要重新进行配置,将会消耗大量时间。基于前文提到的四层架构,我们构建了一个新的生产模式。该模式根据用户的需求,根据生产场景的变化,根据订单的变化,生产线能够自动灵活地调配资源,进而形成一套个性化的智能生产制造的系统。

  基于新模式的生产线能够实现以下的场景:

  (1)车型、颜色等选项自由组合的定制化模型车全自动单件生产;

  (2)生产系统根据订单变化动态调整结构;

  (3)基于预测性维护的生产系统动态调整和快速维修服务。

  这个新的产线模式具备以下几个方面的价值:一是实现大规模定制化生产;二是混线、柔性生产;第三点是能够提高生产系统快速响应能力,缩短系统重构周期。

  四、行业典型案例

  (一)智能油田全流程优化管控系统

  在石油化工领域,针对中石油全流程优化、降低开采成本的重大需求,沈自所为中石油提供了针对石油化工领域的智能管控系统,该系统能够实现跨地质、工程、生产、维修全流程优化。该系统能够完成以下几个方面的具体工作:一是能够完成油井生产状态实时感知,智能诊断;二是实现了抽油机实时优化控制;三是对于地质、油藏、生产数据等方面进行的综合性优化。该系统目前已在辽河、胜利、新疆、松辽油田推广应用,其效果非常显著,一方面能够及时准确地诊断出油井发生油杆断脱故障,有效延长检泵周期;另一方面,能够实现生产管理的智能化、自动化,减少人工投入达40%;此外,使得产液量计量准确率高达90%以上,抽油机有效节能高达30%以上。

  (二)石化生产过程参数在线监测与优化管控系统

  针对石化工厂物料、能源计量与过程参数优化需求,沈自所实现了通过设备能源安全的感知结合生产工艺参数,进行多维度优化的整体优化系统。该系统能够及时判断出石化现场一些设备的故障,同时可以提高计量精度,提高现场操作工的工作效率。该系统能够提供以下三个方面的功能:一是设备运行状态监测与故障诊断分析;二是能源在线实时计量与优化调控分析;三是移动作业安全监测与闭环管控。

  目前该系统已在抚顺石化、兰州石化、安庆石化、齐鲁石化、茂名石化、天津石化等大型石化厂进行推广应用,效果主要体现在:首先能够及时准确诊断出机泵轴承故障,缩短停机检修周期60%;其次是提供更加准确的计量,减少计量误差达86%;另外移动终端作业,提升现场维护效率达30%。

  (三)离散行业柔性生产管控系统

  离散制造的企业对于生产线的需求主要是三个方面: 一是减人:自动化率偏低,有较大的人力成本压力,需要减少生产线上的工人数量;二是增效:批量定制模式下工艺调整频繁,导致生产效率低下,产能不足;自动化产线普遍柔性程度不足,难以满足快速工艺调整需求,需要柔性制造的生产线,实现快速转产;三是品控:检测力度不足,产品质量难以严格把控,良品率波动较大。普遍采用抽检模式,质量追溯能力有限,缺乏有效的全检技术手段,需要细粒度的品质控制手段,对产品质量进行追溯。

  目前自动化生产线普遍存在柔性不足的问题。虽然通过自动化生产线能够实现减人、增效和品控的目的,但柔性程度还是相对不足的,因此难以满足快速工艺调整时对生产线快速转产的需求。

  所以,我们对传统模块化生产线的制造方式进行了升级,提出了针对工艺过程解耦的动态优化过程工艺。该工艺的特点是生产工序松耦合,能够进行产线级动态重构,工序分解重排。

  对此,我们设计了面向生产流程的动态服务编程技术以及在线命令执行的服务适配器,分别可以解决基于Web服务的生产工艺与设备资源在线重构问题和设备即插即用自动化配置与互操作命令动态执行的问题。

  该系统能够实现生产线的产能增加30%,人员减少65%的显著效果;实现装配过程分钟级动态切单、转产;产品质量问题检测时间达到秒级,工艺缺陷追溯时间达到分钟级。

  在智能制造的背景下,随着终端与连接规模的极速扩展,传统集中式信息处理与管理的模式不再适用,将逐步演进为集中式管理与分布式自治相结合的模式。边缘计算就是充分利用物端的嵌入式计算能力,以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。

  边缘计算在制造业的核心价值是OT与IT的融合,从技术方面主要关注以下三点:

  (1)要构建统一的技术架构,推进水平解耦和平台化,实现IT技术与OT技术的融合;

  (2)地利用嵌入式计算资源实现智能化的决策控制;

  (3)保障系统的安全性,包括物理安全和信息安全。

  在产业链方面,边缘计算是一个长尾产业:环节多,应用体量小而分散,应该注意构建开放的产业生态,形成合力,将新的蛋糕做大,在为客户解决实际问题的过程中实现联盟成员的商业价值。

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