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32*5食品级卫生管{TP316L}建议单支价

时间:2019-07-07 09:17 来源:未知

开发模式16*2.5不锈钢有缝卫生管〈TP304〉生产价

不锈钢卫生管

 

一般的无缝卫生管,生产工艺都是三辊轧机冷轧生产的,出来的管子经过内外镜面抛光之后,就成为了灌装设备,制冷设备或者食品工程, 酿酒工程管道等等所需的不锈钢卫生管了。

不锈钢卫生管用途:

一般不锈钢卫生管主要用于制药、食品、啤酒、饮用水、生物工程、化学工程、空气净化、汽车等

尤其是做设备或者仪器仪表使用的客户,一定对光洁度或者说粗糙度一定要有一定要求,因为不锈钢卫生管抛光表面的好坏影响到管子耐腐蚀的效果,也影响到设备的使用寿命,不锈钢管内外表面,进行机械抛光后,具有良好的钝化层,耐腐蚀能力较强。

一般抛光之后的不锈钢卫生管,

内部粗糙度: Ra0.4~1.6μm

外部粗糙度: Ra0.2~1.6μm

如果客户有特殊的要求,表面粗糙度可以达到<0.08微米

比较小(内孔直径在8以下)的管子,无法进行内抛,粗糙度Ra:≥0.8μm

不锈钢卫生管特点

1、尺寸精度高,内外表面光洁度好

2、承压能力强,这种管道主要用于设备制造方面的比较多

3、现货一般长度都不定尺,5-7之间一般都有,而且规格不容易受限制。

4、包装运输一般是编织袋包装,有的客户要求木箱包装运输。

5、相对于焊接卫生管来说,定做的周期较长,一般20-25天。

6、起订量一般为500kg起订,详细的来电咨询。

不锈钢卫生管规格

一般常用的规格,厚壁的或者薄壁的请来电

 

不锈钢卫生管内表面机械抛光:

首先我们来看机械抛光:机械抛光设备较为简单,动力与抛光盘、高级抛光设备较为简单,动力与抛光盘、高级抛光蜡。

采用逐级细砂粒作的布盘与布盘在管内外表面上来回多次多道进行抛光处理,光洁度能达到Ra0.2-0.4μm

机械抛光的优缺点:机械抛光与电解抛光相比较具有设备简单、技术含量低容易掌握,费用成本也低,不会破坏管而造成报废,因此广泛地应用。但表面印化层耐腐蚀能力电解抛光要好的多。

不锈钢卫生管生产工艺

炼钢--轧制圆钢--穿孔--冷拔--冷轧--光亮退火--内表面抛光--外表面抛光--检测验收--包装入库。
 


让专业人员给出足够的建议和意见,45*3不锈钢卫生管策划方案,48*1.65不锈钢卫生管哪家好。19*2不锈钢卫生管推荐购买,即可以用9,14*2不锈钢卫生管再次出发,

  【卫生级不锈钢管厂不锈钢精密管厂 市场分析】天然配料天然、绿色的趋势日渐明朗,毫无疑问,这是食品行业科研的重点方向之一,那么谁将是下一个流行配料呢?据悉,目前对于红薯、姜黄、传统谷物和发芽谷物、各种种子等的研究都正在进行中。

  

  食品配料行业天然趋势大行 红薯姜黄或成下一个王者?

  天然配料无疑是配料行业的发展趋势,无论是取代传统配料、清洁标签还是转基因生物,新兴配料以及一些久违的传统产品,都满足了人们对更健康食品和饮料的需要。食品加工商们正在试验和商业化以红薯、姜黄、传统谷物和发芽谷物、各种种子、新型非糖甜味剂、功能性益生菌和微藻类为特色的产品。产品多多,究竟哪种配料可以在市场上站稳脚跟?

  红薯

  近在市场上被冠以超级食品的红薯正在打入面包、谷类、棒状食品和零食市场。红薯配料用途广泛,因其营养密度和符合原始人饮食趋势而得以流行。CIFI公司市场营销和销售副总裁南斯(NathanHolleman)这样表示,红薯配料具有的清洁标签和感官性能。我们的团队已经成功设计出具有感官吸引力和令人叹服的营养成分的应用方案。

  CIFI公司提供的红薯产品有红薯汁和脱水配料(面粉、颗粒),来源地和加工地都在北卡罗来纳州。CIFI公司表示,其配料拥有清洁标签以及健康特色,可应用于营养棒(使用脱水红薯屑)、人工甜味剂替代品、调味品、酱料和甜点。脱水红薯粉用于无谷蛋白松饼和其他速制面包配料方面尤具潜力,但也可以用在几乎任何食品中以增加纤维素和其他维生素和矿物质。

  加利福尼亚州拉荷亚的Kashi近推出了它的款含红薯谷类产品,是将这种橙色块茎制成片状并撒上肉桂和糖蜜的一款有机非转基因发芽谷物食品。

  姜黄

  科罗拉多州博尔德的莱斯集团称,作为另一个颜色鲜艳的潮流者姜黄,名列2018天然和有机食品发展趋势的九强之一。姜黄主要用于咖喱粉,是中国菜、印度咖喱菜和传统亮黄芥末中的一个关键风味,被一些医生称为“一种奇迹香料”。

  莱斯集团表示,姜黄及其活性成分姜黄素因其具有维护认知健康和抗炎特性、愈合能力以及对关节及肌肉的能力而。

  直到近,找到以姜黄为特色的美味食品都是一件难事,但如今,姜黄已用于饮料、米制品、汤类和方便主食。例如Numi有机茶和Healthee有机姜黄糙米。

  卡夫食品公司宣布将去除其美国OriginalMacaroni&CheeseBoxedDinner中的人造色素或防腐剂,转而使用姜黄、红木和辣椒粉,因为它们来自于天然原料。

  位于加利福尼亚州雷东多海滩的新态度饮料公司的新产品中也有姜黄,其销售的产品有椰子水和果汁饮料。今年,BlueMonkey推出三种风味的无麸质高纤维烤椰子片。该产品包含姜、意式浓咖啡、巧克力、芥末酱、咸肉、芒果、辣椒酱、肉桂、抹茶和姜黄。在的精选市场中可以买到这种1.4盎司立式袋装的原味、生姜和芥末风味的产品。

  纽约市姜黄饮料营销商TempleTurmeric根据姜黄积极炎症反应的特性,结合姜黄和益生菌的助消化特性推出了两种含有益生菌的季节性饮料,这是它的款益生菌产品。新的HolidaySpicedLassi和PureFireCider都含有姜黄和购自俄亥俄州MayfieldHeights的Ganeden公司的十亿性菌落孢子益生菌BC30。

  TempleTurmeric使用专有的香料品种——非转基因夏威夷Oana姜黄,作为饮料的基本配料。与公司的其他饮料一样,这些饮料加工和包装过程中使用高压处理,以保留营养和功效成分。

  传统谷物和发芽谷物

  人们几千年来一直食用的传统谷物,比如奎奴亚藜、亚麻、法老小麦、芡欧鼠尾草和画眉草,已卷土重来。因其具有全谷物、无麸质、非转基因、高纤维、高蛋白和素食特性,传统谷物开始在食品趋势中占据突出地位。

  消费者发现更多这些营养丰富的谷物在代替传统小麦,也意识到这些较少精制的谷物有着显著地营养性质。

  位于明尼阿波利斯的全麦零食薯片和咸饼干公司LiveBetterBrands的执行官吉姆(JimBreen)说:“发芽配料是趋势,尤其是亚麻、藜麦和芡欧鼠尾草种子。发芽谷物、豆子和种子在近几年逐渐流行起来。随着零食越来越多,人们更加在意其食物营养的大化和强化,并在寻找蛋白源。“Breen公司推出了WayBetterSnacks系列的新口味玉米饼薄片。其中一款OhSnap脆姜饼是一款由发芽亚麻籽、奇亚籽和藜麦制作并加入了姜、糖蜜和香料的健康薄片。该公司生产的限量版假日薄片包括:OhMySweetPunkinCranberry,该产品以南瓜为主加入发芽亚麻籽和藜麦制成,每一片均嵌有蔓越莓干。而将于2018年推出一款新的“日常口味”Ginger-KissedSweetPotato,该产品加入了等量的姜和红薯、发芽藜麦和亚麻籽,所有产品均为无麸质、非转基因和全谷物。

  “各品牌正在寻找向产品中加入更多健康配料而又保持风味的方法,”Breen补充道,“发芽配料不仅能增加营养和促进营养吸收,还能带来更丰富、更具坚果风情的风味。”

  LiveBetterBrands也推出了四种口味的发芽大麦饼干,其中包括BlackBean&Salsa。新饼干含有传统谷物如斯佩耳特小麦和法老小麦,且每份含21克全谷物。法老小麦也是一种高蛋白的流行谷物。斯佩耳特小麦是具有坚果风味的古老的传统谷物之一。

  明尼苏达州伊甸草原GrainMillers公司特种配料部门的主管热杰(RajenMehta)表示,该公司近开发出功能性燕麦纤维,而它的亚麻籽加工则很好的补充了其谷物基配料的产品线。

  他说,除了可在营养含量声称中增加膳食纤维这一项,燕麦纤维还能增加零食和谷类的酥脆度和松脆度,并且还能延长保质期以及在改善质构的同时改善扁面包的组成。功能面粉产品线给燕麦粉新增很多天然变性淀粉的特性,燕麦纤维和功能面粉可以用在扁面包、蛋白粉、棒类和传统烘焙产品中。

  各种种子

  奇亚籽可能是终级的超级食品,位于弗吉尼亚州里士满的快速增长型公司HealthWarrior称。该公司在其五种口味的奇亚籽蛋白方便零食棒(ChiaProteinsnackbars)中使用了奇亚籽。该蛋白质棒据说含有的omega-3脂肪酸(1千克)比10磅鲑鱼还要多,含有的蛋白质(4克)比3磅豆腐还要多,以及4克纤维素和100千卡的热量。该棒纯素、非转基因且无麸质。

  “身处天然食品世界的我们感觉每个人都知道鼠尾草,但对于不熟悉鼠尾草故事和食品的人还有太多的空白,”HealthWarrior的CEO夏耐(ShaneEmmett)说。尽管鼠尾草从几年前就开始流行,但是仍然有许多美国人没有发现它。

  消费者可以在位于旧金山的消化保健食品公司AttuneFoodsLLC的PeaceCereal系列中找到鼠尾草和以及藜麦。所有的PeaceCereal都富含有全谷物、纤维和蛋白质。每份产品包含7g蛋白质和4g—5g纤维。PeaceCereal也在帮助社区,PeaceCereal每售出一盒,就有一份投入公益事业。

  Attune的CEO罗波(RobHurlbut)说这些谷类食物配料简单,制作简易。RobHurlbut说Attune的消费者重视清洁标签和粗加工、简单、对你有益的食品。跻身于其他15个也含有新兴配料的产品行列,Peacecereal的新品种包括QuinoaChiaCrunchSupergrains和MapleBuckwheatHempSupergrains。

  为了让种子应用的更广,通用磨坊旗下的优诺推出了Plenti希腊酸奶。每杯浓稠的酸奶中都含有燕麦、亚麻、南瓜籽和水果。营销经理周那说,添加了谷物和种子使酸奶更加健康、充实和令人满足,所以它能让你的饱腹感保持更长时间。“消费者正在寻找一种更充盈的酸奶。这是一个更好的机会,创建一个新的品牌体现这个品类的益处,这正是Plenti的由来。”

  甜味剂

  由于健康问题和FDA关于在营养标签上单独列出“添加糖”的提议,甜味剂正受到仔细的审视。因此,更多的消费者认识了甜味剂,例如甜菊糖、罗汉果和椰糖,所以制造商更容易将其引入清洁标签,俄勒冈州波特兰的StevivaIngredients总裁斯姆(ThomKing)解释说。

  StevivaIngredients近推出的CocoSweet 椰子糖,可以插入式替代蔗糖。King指出,CocoSweet 由椰子树花和水提甜菊糖制作而成,是不含麸质、转基因、大豆、玉米、过敏原、农药和石化成分的。

  King解释道:“这两种天然甜味剂的佳组合呈现出一种清爽并伴有淡淡的焦糖或蜂蜜的味道,口感与糖极为相似。在CocoSweet 中混合甜菊糖和有机椰糖为食品和饮料制造商生产拥有非凡甜味的洁净标签产品提供了更大的灵活性。它的血糖指数仅为35,并有丰富的营养物质。”

  CocoSweet 的轻微焦糖味非常适合与调味乳、茶和印度奶茶搭配。它还含有维生素B1、B2、B3和B6以及矿物质如钾、镁、锌和铁。

  Steviva新的MonkSweetMonkSweet 和MonkSweetLS罗汉果甜味体系是由罗汉果甜苷V(罗汉果甜甙中甜的成分)构成的,该成分是通过水提法从罗汉果的果肉中提取得到的,这有助于提供一种清爽风味。

  King表示,由于新罗汉果作物的加入,甜味剂价格可能会开始下降,为食品制造商提供一个能负担得起并且可行的解决方案。高度可溶的MonkSweet也可以作为配方中的插入成分来代替蔗糖或高果糖玉米糖浆。在市场上CocoSweet 和MonkSweet有1磅重的零售装。

  嘉吉公司已经研制出一种发酵法来生产在甜叶菊植物中发现的某些物质,有可能解决妨碍这种无热量甜味剂更广泛使用的一些障碍。嘉吉将甜菊叶中分离出的40种糖苷进行不同组合,对其味道和口感测试后发现了一种搭配“好”的组合,但用量、数量却不到叶子的1%。该公司与瑞士生物科技公司EvolvaHoldingSA共同合作生产出这款名为EverSweet的产品。

  嘉吉公司的全球高强度甜味剂产品开发主管斯考特(ScottFabro)说:“在SupplySideWest展会上公布的下一代甜菊糖苷没有苦味或余味,将于今年在美国上市。”

  Fabro指出,尽管其市场很成功,但甜叶菊已经很难在需要更多甜味的可乐和其他饮料中使用,因为它的甜味触及到味蕾太晚,太强烈且有余味。“从某些品种的甜叶菊中提取的甜味剂没有这些问题,但是因为它们只占甜叶菊科的很小一部分(低于百分之一),因此从甜叶菊中获得它们非常昂贵。

  糖苷分离工艺和Evolva就此应运而生。SwissEvolva通过基因改造面包酵母开发出一种发酵工艺,创造出两种化合物。“发酵应该考虑到莱苞迪苷M和D型在使用时的急剧扩大,所以生产商可以创造出一个新的低热量产品类别,不仅味道好,而且价格实惠,”Fabro说。到目前为止嘉吉公司与潜在客户已对EverSweet进行了18个月的测试。

  泰莱公司新产品开发副总裁麦克(MikeHarrison)预测,甜味剂的下一个重要产品是阿洛酮糖。尽管一些水果和其他食物中存在少量的阿洛酮糖,但泰莱公司使用玉米作为其DolciaPrima阿洛酮糖的来源。它拥有蔗糖的口感和70%的甜度(但热量减少90%),因此该公司声称食品和饮料制造商可以在显著降低产品热量的同时保持相同的味道。

  “我们专注于向行业普及阿洛酮糖的多方面益处,”Harrison说。“此外,还有制造商要求大量的教育培训以了解如何利用该产品从而充分发挥其潜力。”

  “DolciaPrima可与无热量的甜味剂(如罗汉果和甜叶菊)结合使用以减少热量和糖,同时保持美味,”泰莱公司甜味剂品类营销总监爱米(AmiKrishan)说。DolciaPrima今年年初上市,客户正处在配方制定及批准在其产品中使用的后期阶段。

  “我们正在与几家大型烘焙食品生产商合作,帮助他们在低热量布朗尼、蛋糕、松饼和零食棒中降低糖和热量,并且提高纤维素含量,”泰莱全球应用副总裁LuisFernandez补充说。

  泰莱不是一家开发阿洛酮糖的企业。去年7月,伊利诺伊州Itasca的MatsutaniAmerica宣布推出Astraea阿洛酮糖,称其为个低热量的植物基单糖甜味剂,已证明具有生理益处。Matsutani说,科学证明Astraea可同时降低血糖和脂质积累。

  Astraea的制造采用了一个称为“izumoring”的工艺,即单糖反应中所用的微生物酶使糖从一种类型转变为另外一种。“直到现在,稀有糖几乎不具商业性,而且特别昂贵,这使其难以获得生产所需的稳定供应,并进行适当的研究,”美国松谷(Matsutani)稀有糖研发主任泰索(TetsuoIida)解释说。“Astraea非常适合糖尿病人,并且它不含麸质,”日本伊丹松谷化学工业有限公司(MatsutaniChemicalIndustryLtd)的玉玛(YumaTani)补充说。

  益生菌和微藻类

  谁想到微藻类和益生菌可以与巧克力蛋糕和烘焙预混料搭配?EnjoyLife推出的新素食无麸质烘焙预混料中出现了配料家族的一个相对较新的面孔:海藻蛋白。EnjoyLife使用了一种来自Solazyme的完整海藻蛋白粉Algavia,它含有65%的蛋白质和不溶性纤维、健康脂肪和微量营养素。

  一年前,EnjoyLife营销官邹乐(JoelWarady)说他对藻类一点都不熟悉。但这种产品不仅味道好,而且每份中含有5g蛋白质。“当发现混合料中含有藻类时,大多数人都感到惊讶,”他说。“我们在烘焙制品中采用了藻类蛋白。”

  使用藻类蛋白可以使产品保持该品牌的一贯承诺——不含主要过敏原,这其中有许多限制了食物过敏和不耐受人群的蛋白质选择。AlgaVia粉不会影响五种即用型的混合料(巧克力糕饼、松饼、比萨皮、煎饼和华夫饼以及通用面粉)的味道。自上市以来,混合料也根据品种不同,加入了发芽谷物和传统谷物,有画眉草、荞麦、小米、藜麦面粉。

  EnjoyLife应消费者功能性方面的要求,在预制粉中添加了Ganeden的BC30抗过敏益生菌。BC30在焙烤过程中不会被破坏,因此与画眉草中的植物蛋白相结合,Algavia和BC30提供了人们想要的功能和清洁标签,Warady解释说。“BC30是能耐受我们烘焙高温的佳益生菌。混合料的零售反响比公司预期的要好。我们预计烘焙混合料的需求将在范围内继续增长。”


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  2018年全球机器人规模约300亿美元

  全球机器人市场规模持续扩大,工业、特种机器人市场增速稳定,服务机器人增速突出。初步估算,2018-2018年的复合增长率约为15%;2018年全球机器人市场规模将近300亿美元;其中,工业机器人168.2亿美元,服务机器人92.5亿美元,特种机器人37.5亿美元,占比分别为56%、31%、13%。

  

  中国机器人行业发展现状

  2018年中国机器人规模约87亿美元,占全球总规模比重逐年升高

  根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类(2018)》,新一代信息技术产业中人工智能和高端装备制造产业中的机器人与增材设备制造均与机器人产业紧密相关,机器人产业是我国重点发展的战略新兴产业。我国机器人市场进入高速增长期,工业机器人连续六年成为全球大应用市场,服务机器人需求潜力巨大,特种机器人应用场景显著扩展。初步估算,2018年,我国机器人市场规模预计达到87亿美元;其中,工业机器人62.3亿美元,服务机器人18.4亿美元,特种机器人6.7亿美元,占比分别为71%、21%、8%。

  

  从2018-2018年,中国机器人产业规模占全球总规模比重看,中国机器人行业在全球机器人行业的地位逐年提高;一方面,中国国内机器人需求大,市场空间大,释放速度快;另一方面,在政府政策和企业高自主研发投入的双重推动下,我国机器人的技术水平不断提高,工业机器人逐渐走向世界舞台,服务机器人的应用场景也陆续落地。

  

  近几年,机器人产业一直处于资本风口中

  据it桔子统计,从机器人产业链(包括应用层、算法层和基础层,如智能机器人、智能、自然语言处理、智能交互、处理器、传感器等等)整体来看,截至2019年1月底,历年机器人产业链中参与融资的企业多达2070家,投资事件多达2331件,融资金额高达3041亿元。

  2018年开始,机器人产业链开始进入资本热潮期,2018年达到了高峰,投资事件多达609项,融资金额高达1281亿元。2019年仅一个月不到的时间,机器人产业链相关融资事件就多达26项,融资金额达49亿元。

  

  汇总机器人(不包括机器人产业链相关企业)企业数据发现,中国机器人企业历年累计融资额排名前十的企业分别如下,累计融资额超过50亿元的有商汤科技、地平线机器人和优必选,且融资基本上集中在2018年。

  

  中国机器人产业园区化发展趋势

  当前,以园区和龙头企业为依托合力推动形成的产业集聚,已成为我国机器人产业发展的一项重要特征。各地地方政府围绕本体制造、系统集成、零部件生产等机器人产业链核心环节,主导建设各具特色、优势互补的机器人产业园区,逐渐形成技术与资本高地,产业布局日趋合理,辐射带动作用明显增强,吸引了相当一部分有发展前景的项目和企业积极加入园区。截至2018年底,中国机器人产业主要74个产业园区汇总如下:

  

  

  机器人产业园区综合发展指数体系构建

  为了解我国机器人产业园区发展现状,发挥园区的示范和引领作用,前瞻产业研究院基于机器人产业特点构建了“综合发展指数体系”,从园区机器人产业发展现状、产业集群情况和园区提供的服务等三个维度来综合考察机器人产业园区的综合发展实力。

  具体来看,综合发展指数体系包括园区机器人产业发展现状、园区产业集群指数和园区服务指数等3个一级指标,而园区机器人产业发展现状主要从机器人产业产值和企业入驻两项指标综合考量,园区产业集群指数主要从园区内机器人产业链集聚情况和细分领域集中度;园区服务指数主要考察园区基础配套设施、金融服务、政策支出和公共服务平台建立情况。

  

  2018年中国机器人产业园区综合发展实力榜单top10

  值得注意的是,在数据项目中,数据来源不同、量纲及量纲单位不同,为了具备可比性和加权意义,需要采用一定的方法由以上原因带来的偏差。原始数据经过数据处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。本指标体系的每单个指标测算指数均采取无量纲化的方式,通过数学变换来原始变量(指标)量纲影响的方法,即归一化方法:分值=(该指标-min)/(max-min)。

  根据机器人产业园区综合发展指数评价指标体系,利用数理统计方法计算得出各园区的竞争力综合评价指数,并形成机器人产业园区top10榜单。从榜单可以看出,综合竞争力榜单前三位有上海机器人、安徽芜湖机器人产业聚集区、南京麒麟机器人产业园。长三角地区在我国机器人产业发展中基础相对为雄厚,珠三角、京津冀地区机器人逐步发展壮大,东北地区虽具有一定机器人产业先发优势,但近年来产业整体表现较为有限,中部地区和西部地区机器人产业发展基础较为薄弱,但已表现出相当的后发潜力。

  

  大数据产业发展现状

  信息技术高速发展,国家及省市大数据政策相继落地

  近年来,伴随着信息技术的高速发展,数据成为促进现代经济社会发展的关键因素,大数据产业链日趋完善,市场前景十分广阔。鉴于此,我国开始加快实施大数据国家战略,加快数据开放共享步伐,制定有力的数据安全保障体系,积极推进科技应用创新,尽快形成产业链协同创新的生态环境。我国出台了促进大数据产业发展的两大重要政策,分别是国务院于2018年8月发布的《促进大数据发展行动纲要》以及2018年12月发布的《大数据产业发展规划(2018-2020 年)》。除了国家层面,我国各省市地区近年来也如雨后春笋般相继出台相关政策规划,积极促进当地大数据产业发展。其中贵州、广东、福建和浙江等地以领跑者的姿态活跃在我国大数据市场。

  

  不同地区大数据产业发展水平差距较大

  中国各区域大数据产业发展水平差异明显,东部地区是大数据发展的前沿地带,占据大数据发展指数前10的前6席位,西部地区紧随其后,中部地区和东北地区发展相对滞后。

  

  工信部信息化和软件服务司 中国电子信息产业发展研究院

  从中国大数据发展总体态势看,目前形成了8个国家大数据综合试验区为引领,京津冀(以北京为引领,天津、河北处于中上游)、长三角(整体发展水平较高)、珠三角(广东位居首位,周边省份差距较大)和中西部(贵州发展相对)四个集聚区域协同的发展格局。但是从各省市大数据产业发展指数来看,广东、北京、上海、江苏和浙江等地区发展指数在50以上。

  

  工信部信息化和软件服务司 中国电子信息产业发展研究院

  大数据产业发展前景广阔,2020年大数据产业规模将超过5000亿元

  人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。据中国大数据产业生态联盟调查显示,国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%,这意味着,这些企业已经度过生存期,开始进入应用落地和品牌推广阶段。工业、城市安防、金融、政务、健康医疗和网络安全等十大应用领域均为大数据产业发展创造了广阔的发展前景。

  

  根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类(2018)》,大数据是我国重点发展的战略新兴产业中新一代信息技术产业的细分行业之一。从大数据产业层级来看,主要分为三层,分别是融合应用层、数据服务层和基础支撑层。预计到2020年,大数据产业规模将超过5000亿元,基础支撑层仍然是大数据产业的核心环节,融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点,数据服务层提供辅助性的服务。

  

  中国大数据产业园区发展现状

  继贵州之后,京津冀等七个区域获批建设国家大数据综合试验区;这七个试验区,包括两个跨区域类综合试验区(京津冀、珠江三角洲),四个区域示范类综合试验区(上海市、河南省、重庆市、沈阳市),一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区(内蒙古),定位是积极引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展。

  

  随着国家发改委、工信部和中央网信办批复国家八个大数据综合试验区成立后,各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展,陆续设立大数据产业园区。以河南省为例,为加快推进河南省国家大数据综合试验区建设,培育壮大数据产业集群,河南省发改委组织开展了大数据产业园区规划建设工作,洛龙区洛阳大数据产业园等18个园区列入全省大数据产业园区。前瞻产业研究院通过监测中国大数据产业市场,汇总截至2018年底中国109个大数据产业园区情况如下。

  

  

  大数据产业园区综合发展指数体系构建

  为了解我国大数据产业园区发展现状,发挥园区的示范和引领作用。前瞻产业研究院构建了“大数据产业园区综合发展指数体系”。从地区大数据产业发展基础、园区产业发展实力和园区企业成长性三个维度来综合考察园区的综合发展实力。具体来看,综合发展指数体系包括3个一级指标,地区大数据发展水平指数、园区大数据产业发展实力、大数据产业研发指数、产业集聚情况、服务水平、政策6个二级指标。

  

  2018年中国大数据产业园区综合发展实力榜单top10

  值得注意的是,在数据项目中,数据来源不同、量纲及量纲单位不同,为了具备可比性和加权意义,需要采用一定的方法由以上原因带来的偏差。原始数据经过数据处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。本指标体系的每单个指标测算指数均采取无量纲化的方式,通过数学变换来原始变量(指标)量纲影响的方法,即归一化方法:分值=(该指标-min)/(max-min)。

  根据大数据产业园区综合发展指数评价指标体系,利用数理统计方法计算得出各园区的竞争力综合评价指数,并形成大数据产业园区top10榜单。从榜单可以看出,综合竞争力榜单前三分别是:中关村大数据产业园、贵安综保区电子信息产业园和上海市北高新技术服务园。其中,中关村大数据产业园是由海淀区政府、北京市经济和信息化委员会、中关村管委会共同建设,目前设立中关村软件园和清华科技园两个分园,建筑面积2.5万余平方米。

  

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  然而,如今的自动化系统拥有额外的功能,这促使它们能够用于原来不适合实施自动化的环境,以及在制造中创造出全新的价值。

  机器人价格下降

  随着机器人生产日益普及,机器人的成本呈现下降。在过去的30年里,按实值计算,机器人平均价格下降了一半,相对于劳动力成本,它的下降幅度甚至更大。随着来自新兴经济体的需求鼓励机器人的生产转移到成本较低的地区,它们的价格可能将进一步下降。

  人才更易获取

  拥有设计、安装、运作和维护机器人生产系统所需技能的人才,也正变得更加普遍。机器人工程师曾经相当罕见,属于雇用成本很高的专家。如今,机器人相关的学科在全球各地的学校被教授,它们要么是专门的课程,要么是制造技术或者制造工程设计方面的通识教育的一部分。软件的可得性,比如模拟程序包和可测试机器人应用的离线编程系统,已经减少了工程时间和风险。它也让机器人程序编制任务变得更加简单,成本也变得了。

  易于整合

  计算性能、软件开发技术和网络化技术的进步,提升了装配、安装和维护机器人的速度,同时降低了相关的成本。

  例如,传感器和制动器以往必须要通过终端机框、连接器和接线盒,利用专门的接线单独连接至机器人控制器,而现在,它们则可以利用即插即用的技术,因此零部件利用相对简单的网络接线连接起来。

  这些零部件将会自动鉴定控制系统,因此能够大大减少设置时间。这些传感器和制动器还能够进行自我监控,将其状态报告给控制系统,进而辅助过程控制,收集数据进行维护,实现持续不断的改进和故障排除目的。其它的标准和网络技术同样让连接机器人至更加广泛的生产系统变得简单明了。

  新能力

  机器人也在变得更加智能。早期的机器人只会一味地遵循同一路径,后来的迭代版本利用激光或者视觉系统来检测零部件和材料的方向。而一代的机器人则能够整合来自不同传感器的信息,实时调整它们的移动。

  例如,这可让它们利用力反馈来在研磨、修边或者抛光的应用中模拟技工操作。它们还能够利用更加强大的计算机技术和大数据式分析。举例来说,它们可以借助光谱分析来一边焊接一边检查焊接的质量,进而大大减少制造后所需的检查工作。

  机器人承担新的角色

  如今,这些因素正在机器人现已擅长的那些应用范畴帮助提升它们的普及度,即重复性的大量生产活动。随着用机器人自动化任务的成本和复杂度的降低,那些已经在使用机器人的公司很可能将会更多地使用它们。然而,未来5年到10年,预计机器人在技术和经济层面均可行的任务种类将会出现根本性的变化。以下是部分案例。

  1、低量生产

  编程快速轻松的设备的内在弹性,将会大大减少机器人为符合成本效益所需重复的特定任务的次数。这将会降低产量门槛,让机器人成为年产量以数十或数百而非数千或者数十万来计的细分任务经济可行的选择。它也将让机器人成为小批量生产和产品组合差异性很大的公司的可行选择。

  例如,现在用于航空航天的柔性履带产品能够利用指引其运作的视觉系统在机身上“爬行”。这种低量生产自动化带来的成本节约将会让各种不同类型的企业组织受益:小企业将能够首次用上机器人技术,大企业可提升其产品组合的多样性。

  新兴技术可能也将进一步简化机器人编程过程。例如,通过一系列的移动来指引教导机器人的做法已经颇为常见,但快速发展的语音识别技术意味着,不久以后给它们发出语音指导也将成为可能。

  2、高度可变的任务

  人工智能和传感器技术的进展,将会让机器人能够应对任务间更大的多变性。这种因应所在环境的变化来调整行动的能力,将会给一些领域带来自动化的机会,比如高可变性的农产品的处理。在日本,实验已经证明,借助立体影像系统来识别水果的位置和评估它的成熟度,机器人能够将采集草莓所需的时间多削减40%。

  这些能力也将会驱动各个行业领域的质量提升。机器人将能够在生产期间弥补潜在的质量问题。相关案例包括:根据两个部件之间的尺寸差异调整用于装配它们的力度,或者选择和结合尺寸不同的部件来实现合适的成品尺寸。

  机器人生成的数据和更好地利用它们的先进分析技术,也将会有助于理解决定产品质量的根本因素。例如,如果装配期间高于正常水平的扭矩要求,被发现与未成熟产品故障有关,那在生产期间就能够调整制造程序来检测和修复这类问题。

  3、复杂的任务

  如今的通用机器人在控制它们的移动上能够到0.1毫米,机器人当前配置的重复精准度则达到0.02毫米。未来的机器人可能将会提供更高的精准度。这种能力让它们能够参与日益精细的任务,比如穿针或者装配高度复杂的电子设备。机器人也在变得更有协同性,现有的控制器能够同时驱动数十个轴线,让多台机器人共同进行同一项任务。

  后,先进的传感器技术和分析来自那些传感器的数据所需的计算能力,将会让机器人能够承担之前需要高技能技工来完成的任务,比如切割宝石。这些技术甚至可能允许展开目前完全无法展开的活动:例如,在它们被用于弥补底层材料的偏差,或者在结构表面“绘制”电子电路的时候,实时调整涂料的厚度或者成分。

  4、与人类共事

  企业还将拥有多得多的自由余地去决定用机器人自动化哪些任务,决定哪些任务人工手动进行。先进的安全系统意味着机器人能够在人类同事旁边承担起新的岗位。如果传感器显示存在与操作员发生碰撞的风险,机器人会自动减慢速度或者改变路径来避免碰撞。

  这种技术可让机器人用于原本手动的装配线上的个体任务。安全栏和联动装置的移除意味着运营成本会降低——对于小公司来说是一大利好。能够将机器人和人工共事,在二者之间重新分配任务,也有助于提升生产力,因为它可让企业因应需求的波动重新平衡生产线。

  机器人能够在人类身边安全运作,也将为环境严格受控的工厂车间以外的应用打下基础。在线零售商和物流公司已经在它们的仓库里采用各种形式的机器人自动化技术。不过,试想一下,如果车载机器人能够在物流配送车辆中预先分类整理好包裹,那会给包裹配送员带来多大的效率提升。

  5、灵活的生产系统

  自动化系统正在变得越来越灵活,越来越智能,能够自动调整它们的行为来化产能,或者小化每单位成本。用于饮料填充和包装线的专家系统能够自动调整整个生产线的速度,来适应任何属于特定生产批次的关键制约环节的活动。在自动化生产中,专家系统能够自动对生产线速度作出小幅的调整,进而提升单独加工线的综合平衡,化整个制造系统的效率。

  目前在使用的机器人绝大多数仍能够在高速的大量生产应用中运作,而的系统则能够在工作状态中进行调整,在不同的生产类型中进行无缝切换,无需停下来更改程序或者重新配置作业工具。许多现有的新兴生产技术,从计算机数控切割到3D打印,无需变换工具就能调整零部件的结构,因此可以生产不同批量大小的产品。

  例如,工业零部件制造商利用来自射频识别(RFID)标签的实时通信功能,来调整零部件的形状,迎合不同型号的需求。

  用自动导引车系统(AGVs)替代固定的输送系统,甚至可让工厂在不同的工作站之间无缝重新配置产品和零部件的流动,让处理步骤完全不同的制造工序能够以全自动化的方式完成。这种灵活性带来了一系列的益处:缩短投产准备阶段,让供给和需求之间的联系更加紧密,加速新产品的推出,简化高度定制化产品的制造。

  做出正确的自动化决策

  随着这么大的技术潜力变得触手可及,企业要如何作出自动化战略决策呢?企业很容易会因为自动化本身而忘乎所以,但这几乎总是会造成不如意的项目,如成本太高,实施时间过长,且无法实现企业的商业目标。

  成功的自动化战略需要多个层面的良好决策。企业必须要选择自动化哪些活动,使用什么级别的自动化技术(从简单的可编程序逻辑控制器,到由传感器和智能自适应算法引导的高端机器人,采用哪些技术。在每一个这样的层级上,企业都应当确保它们的计划符合以下的标准。

  自动化战略必须符合商业和运营战略。如上所述,自动化能够实现四个主要目的:提升工人的安全性,降低成本,提高质量,强化弹性。运用的好的话,自动化技术可在所有的这些方面都带来提升,但具体会带来怎样的成效可能因不同的技术和策略而异。对于任何一家企业组织而言,对于自动化战略的权衡将取决于它的整体运营战略和它的商业目标。

  实施自动化项目必须要先从清晰地理解问题着手。同样重要的一点是,这包括自动化是合适的解决方案的理由。每一个项目都应当能够鉴别自动化能够如何、能够在哪些地方带来改进,展现这些改进如何与企业的整体战略联系起来。

  自动化必须要显现出清晰的投资回报。企业,尤其是大企业,不应在它们的自动化投资上作出过分的规定,过分复杂化,以及超支。选择适当的自动化复杂等级来迎合现在和可预见未来的需求,需要深刻理解企业的工序和制造系统。

  平台化与整合

  在化资本投资回报率和减少新产品从设计到全规模生产所需的时间上,企业正面临越来越大的压力。打造仅适用于单条产品线的自动化系统,与那两个目标背道而驰,它在设备设计、采购和调试上需要反复、漫长且昂贵的周期。更好的做法是结合使用能够轻易改动和适配的生产系统、生产线和工厂。

  正当平台化和模块化战略简化了管理复杂产品组合的过程,降低了相关成本,对于在自动化战略中寻求化灵活性和规模效益的制造商来说,平台策略也将日益重要。

  流程平台,比如配备焊接枪、电源和电子控制装置的机器人手臂,能够标准化,能够应用于和重复用于多种应用,简化编程、维护和产品的过程。

  自动化系统还将需要高度整合至企业组织的其它系统。那种整合始于工厂车间的机器之间的通讯,得益于现代工业网络化技术,该整合已经变得更加简单。但它也应当延伸到企业的其它运作方面。与计算机辅助设计、计算机集成工程和企业资源规划系统的直接整合,将会加速新制造配置的设计和部署,让灵活的系统能够接近于实时响应需求或者材料可用性的变化。过程变量和制造绩效方面的数据将被记录下来,用于质量保证目的,以及用于帮助改进设计,带来更好的未来产品。

  整合工作也将延伸到工厂以外。企业将不仅仅需要与客户和供应商保持紧密的合作和无缝的信息交换;它们还将需要与工艺设备的制造商建立这种关系,因为后者将趋向于掌握很多完善自动化系统运作所需的专有知识和知识产权。得益于开放架构和网络化协议的可得性,这种整合所需的技术正变得日益易得,但企业还需要作出文化、管理流程和思维定式方面的变化,来平衡成本、效益和风险。

  更便宜、更智能、更能适应的自动化系统,已经在以各种不同的方式改变制造业。该技术将变得更容易实施,但商业决策可不会那么容易实施。为了掌握这些新系统带来的种种机会的价值,企业将需要采取的系统化策略,需要调整它们的自动化战略来使得它们符合现在和未来的商业需求。

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