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39*5内抛光不锈钢管产品价定尺定做一支

时间:2019-07-08 09:37 来源:未知

促销价〈TP304〉34*2.5卫生管使用得心应手

卫生级不锈钢管尺寸公差在正负0.05mm

首先卫生级不锈钢管分为无缝卫生级不锈钢管和焊接卫生级不锈钢管,下面的技术参数和产品特性我们都是围绕这无缝卫生级不锈钢管来展开,一般无缝卫生级不锈钢管。

外径尺寸主要为8-219MM这个尺寸范围之间

壁厚的范围空间一般在0.75-6MM这个范围之间

卫生级不锈钢管壁厚和外径公差一般控制在±0.05MM内,

卫生级不锈钢管的内外表面粗糙度

所谓卫生级不锈钢管,主要体现在2个方面

1就是材质成分中部含有对人体有害的成分

2精轧出来之后进行内外壁的抛光,保证表面的粗糙度Ra0.4-1.6μm之间

材质为:产品不锈钢TP316L304

因为冷轧精密的生产工艺是属于冷加工,就会让导致生产的卫生级不锈钢管具有弱磁性,如果要求无磁性的卫生级不锈钢管,有两种选择,一是选择焊接卫生级不锈钢管,其次是对无缝卫生级不锈钢管进行光亮退火,进行消磁。

卫生级不锈钢管产品特点

圆度较好:

一般外径在38以下的卫生级不锈钢管,圆度一般控制在1mm以下,外径在38以上的控制在1.5以下。这都是对产品有特殊要求的客户来说。

 

外表光亮,内孔光滑:

内外表面光洁度Ra0.8μm

经抛光处理管内外表面光洁度可达Ra0.2-0.4μm(如镜面)

如果客户有外表面要求光洁度,可达0,1,或者8K表面

 

直度范围:

外径在32以下的,直度<1mm/m,如果外径32以上的,直度<1.2mm/M。一般精轧,整条如果6米左右的管子,直度一般。
 


卫生级不锈钢管市场之困与出口之忧。12*2卫生级不锈钢管什么叫尺寸精度±3丝用于脱硫设备,25.4*1.25*6卫生级不锈钢管尺寸精度设计用于电池修复机,25.4*2卫生级不锈钢管尺寸精度±5丝等级和公差用于温度校验仪表,14*3卫生级不锈钢管尺寸精度分类用于复合机,尺寸公差偏差不能大,8*0.5卫生级不锈钢管尺寸精度±5丝分类用于分切机,99.5*1.4卫生级不锈钢管尺寸精度±3丝检测用于光学计量标准器具,101.6*2卫生级不锈钢管尺寸精度公差等级用于刺绣机。外径规格。

  近年来,随着大家安全防范意识的增强,家用保险箱越来越受到的大家的关注,保险柜是一种特殊的容器,用来保管现金、手饰、重要文件、古玩等重要物品的优先选择,在家中放置和安装一台保险柜,就可以将重要的物品妥善保护起来,不但可以防盗,甚至还可以防潮、防火、防磁等。也许大家现在身边经常会看到保险柜,但是敢说对保险柜很了解的人,应该说少之又少。今天不锈钢精密管厂小编就要与大家讲解一下关于保险柜的知识,包括:保险柜维修、使用技巧、原理、安装固定、优缺点对比、摆放方法、保养方法、选购指南。一起来看看吧!

  保险柜维修、使用技巧、原理、安装固定【综合】

  保险柜维修

  1、保险柜一般使用的都是AA的碱性电池,若是保险柜并非长期使用在保养的时候必须要将保险柜的电池取出,保险柜容易出现的故障就是使用正确的密码也无法正常的开启,可以先使用应急钥匙若是依然不奏效的话则需要通过维修来恢复正常。

  2、在出现故障的时候是不非专业的人士自行的进行开启的,这样会让保险柜的密码解锁功能受到一定的影响,可以时间联系售后来进行解决,要注意保管好保险柜的维修卡,保险柜中保管的都是很贵重的物品,在维修的时候去专业的机构是非常关键的。

  3、通常来说保险柜的免费维修时间是一年,若是出现了生产工艺方面的问题或者是保险柜使用元件方面的故障都是在保修的范围内的,若是仅仅是保险柜的表面出现划痕等人为因素造成的破损可以通过自己喷漆处理,无法保修。

  保险柜使用技巧

  1、转动机械密码锁时,要静心顺势缓转,切不可猛力旋转,同时记清方向和次数,若不慎超过标记线,不能倒回,需要重新开始;

  2、设置密码应该保险柜门打开的情况下进行,密码设置完毕后,要输入新密码操作几次,确认无误后,方可把柜门锁上;

  3、切勿将说明书,应急钥匙锁入保险柜内;

  4、报警器使用时,对内部的各开关和电子元件,别随意调动,发现声音变小,表示电池用完,应急时更换。如果发生误报可把灵敏度适当调低。

  保险柜原理

  1、轮组中的转轮数由密码位数决定,即一个转轮代表一个数字,当您旋转拨号盘时,心轴会转动驱动凸轮,驱动凸轮上连接了传动销,随着凸轮的转动,传动销终接触到邻近转轮上的小拉片,即传动片。

  2、每个转轮的两侧都有一个传动片,传动销旋转个转轮,直到其接触到邻近的转轮,该过程一直持续到所有转轮都旋转为止,这也就是所谓的转动转轮,心轴上的每个转轮都刻有凹口,当您拨了正确的密码后,所有转轮及其凹口将完全对齐。

  3、挡杆是一根连接到杠杆的小金属条。挡杆可防止在未拨密码时保险箱门被打开,为此,挡杆靠在转轮上,堵住保险箱门的门闩活动的路径。

  4、当所有转轮对齐时,它们的凹口会对齐形成缝隙,在挂锁上,这条缝隙可以让锁的搭扣松开,在保险箱上,有一个叫做挡杆的部件靠在所有转轮的上面,挡杆在自身重力作用下掉入此缝隙,此时,您可自由滑动门闩,打开保险箱。

  保险柜安装固定

  1、保险柜安装固定前,拆去保险柜箱底的机脚和保险柜底部的脚轮,使保险柜、柜安装固定后底部无空隙,对防止撬动保险柜、柜更有效。

  2、必须将保险柜安装固定在混凝土墙上,由专业人员来负责安装,以保证安装固定的强度和质量。

  3、选择一个合适、隐蔽的位置来安装固定保险柜、柜,是将保险柜、柜的左面和背面同时靠墙安装固定,对防撬、防盗效果。如能在保险柜、柜外面再做家具掩饰,对保护保险柜、柜的私密性、安全性则更佳。

  保险柜维修、使用技巧、原理、安装固定【综合】

  保险柜优缺点对比

  1、机械密码比较稳定、耐用,而且不需要电源,但是操作方法学起来比较慢、操作不方便、修改密码需要专业人员。

  2、电子密码具有操作快、修改密码比较简单随意等优点,虽说这几年电子密码锁的价格降了,质量也提高了,但是因为比较复杂,所以稳定和耐用性不如机械密码。

  3、卡式锁可以用自己的银行卡来开保险柜的门,但对IC卡要求如果和强磁的东西放上一块,就不好用了!

  4、指纹在这个世界上很难找到一样的,所以就把指纹识别技术运用到了保险柜上,保密性强,易用,不过对手的干湿度要求比较严,对手指放的位置的识别也比较呆板,就算是同一手指,如果输前和开门前放的位置不一样,就有可能会识别失败!

  5、如果是需要较高防盗性能保险柜,挑选的保险柜不应该有应急钥匙(备用钥匙)孔,因为应急钥匙虽然位置比较隐蔽,但如果小偷是找到了,只需要通过这个应急钥匙则可以直接打开保险柜,具有非常大的安全隐患,但选择这种保险柜,万一真忘了密码和不见了钥匙,那么只能通过外力强行打开。

  保险柜摆放方法

  1、方位风水中摆放东西是比较看重方位的,位置摆对了可以带来很多财运,一般大多企业、商铺等都会把保险箱摆放在东北方位,这个方位在八运中是聚财方位,因为属土,土能生金,把保险箱摆放在这方位有利平稳财运与稳定利润。

  2、保险箱密码保险箱密码数字可以用一家之主的命理喜神来决定,这样可以增加保险箱的招财聚财能力,一般来说喜火的用数字3、4,喜木的用数字1、2,喜金的用7、8,喜水的用0、9等。

  3、忌横梁下保险箱忌放置于横梁下方,由于横梁改变室内气流的走向,这样摆放保险柜会对财运造成压制。

  4、忌向门保险箱门宜背向大门摆放,如保险柜门向大门,表示财往外流。即使家庭获利,也会因开支庞大而产生漏财。

  5、忌阴暗有的人把保险箱放在比较阴暗的内室里面,其实这样也是很不好的,风水上财库不能暗,暗则意味着正财、偏财前景都不明朗,除非得来的都是不义之财。

  保险柜保养方法

  1、保险柜外表有污渍后,不能用化学溶剂擦拭,可用洁净抹布沾少量清洁剂擦拭,伸出的门栓处和抽屉的滚轮处可用少量光滑油(家庭用食用油也行)加以光滑,钥匙锁芯内可注入少量铅笔芯粉末(石墨),可使钥匙插拔、滚动更轻松。

  2、保险柜是一种防盗用具,如果在使用过程中参加责任心和注意力,保险柜的防盗系数会大大提高。

  保险柜选购指南

  1、钢板选材:从钢板的厚度、材质、产地等进行辨别,这些关系到使用电钻、切割等专用工具破坏时保险柜的承受能力。

  2、成型及焊接:查看柜体是否一次成型,检查柜门与门框之间的缝隙、开关是否灵活,缝隙过大则防撬功能减弱,对防火保险柜来说,过大的缝隙是绝不允许的。

  3、传统结构:这是保险柜的核心部分,因其在箱体内用户无法察觉得到,但它正是防技术性开启的关键,用户在购买时可以要求商家打开门板后的后盖,查看内部的传统结构是否精密,传动是否灵活,另外也要查看锁栓结构,锁栓直径加粗,现在流行的天地锁栓格式就具有很好的防开启效果。

  4、锁具:如果说传统结构是一个面,那么锁具就是重要的一个点,破坏锁具或者仿照钥匙都相当于破坏了防盗机构的心脏,复杂的锁具能有效防止破坏和钥匙仿照。

  5、辅助零配件:零配件的处理都要保证其性能的可靠,以应对千变万化的使用环境。

  6、报警功能:应该询问清楚是否有自动报警功能,在什么情况下可以自动报警(如移动、撞击或三次错码),当然,激活条件越丰富越好,很多保险柜尚没有自动报警功能,或自动报警激活条件很少,选购时需要询问清楚。

  7、防腐处理:此道工序如处理不好,会影响箱体的外观,严重的话会造成功能上的损坏,防盗保险柜的内外均应进行喷漆、喷塑等表面的防腐处理。

  8、外观:笨重、单调不再是顾客对保险柜的认识了,人们正把它当成一件家庭装饰品来对待。首先观察其外表是否平整,油漆是否均匀,其次观察色彩、造型是否属于自己喜爱的类型,并结合实际办公环境来选购。

  9、尺寸:应根据自己的实际需要来衡量保险柜尺寸,如放在墙角,则不必太过考虑尺寸,如需放入隐蔽处,如柜中的话,此种保险柜尺寸多50公分,重量在30斤以内,值得注意的是,高度在50公分以上保险柜大多带有底轮,可随处移动,保险柜尺寸规格很多,一般尺寸可达100cm以上,也可定制,定制需要15天。

  10、电池:专门针对电子密码保险柜而言,电子密码保险柜除了内置电池以外,一般都有外置备用电池盒,购买时需要留意是否配齐,某些品牌保险柜在面板上还有电量显示,实际操作中可以提供不少的便利。

  11、重量:有些用户喜欢选择超小型保险柜,这种保险柜固然隐藏性较好,但是,在没有固定的情况下,保险柜会因为重量太小而增强其可移动性,被盗贼轻易搬走,当然保险柜也不是越重越好,如果地面安装了地板,过重的保险柜容易将地板压坏,选择时要慎重考虑。

  12、固定:需要将保险柜固定的用户,应察看保险柜有无安装固定孔及固定螺栓,固定孔一般在防盗保险柜的底部和背面,购买后应及时按照产品说明书的要求安装固定,以验证其质量。

  13、生产厂商的势力及产品品牌:市场的残酷竞争使产品优生劣汰,只有优质的产品才能保证厂家立于不败之地,产品的品牌价值才能得以提升,用户应尽量选择开发力度大、享誉市场较久的品牌。

  14、售后服务:保险柜是一种特殊商品,它一出现问题,必须要有专心、专业的售后服务队伍,才能随时确保用户无任何后顾之忧。

  保险柜维修、使用技巧、原理、安装固定【综合】

  以上是不锈钢精密管厂小编为大家介绍的保险柜维修、使用技巧、原理、安装固定、优缺点对比、摆放方法、保养方法、选购指南。保险柜适用于常温下的室内使用,在潮湿和有腐蚀性气体的环境中使用,有阳光和紫外线的强烈照射,会使保险柜表面油漆龟裂、变色,塑料件变色、老化,表面生锈、氧化,电子元件性能不稳定引起故障,同样,保险柜表面有污渍后,不能用化学溶剂擦洗,可用干净抹布沾少许清洁剂擦洗,如果在使用过程中加入责任心和注意力,保险柜的防盗系数会大大提高。

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卫生级不锈钢管行业逐渐累积发展的有利条件,18*1.2卫生级不锈钢管加工尺寸精度±3丝等级用于工业自动化仪表,卫生级不锈钢管成本支撑疲软且有向下走低可能。不锈钢薄壁管都是经由三辊轧机冷轧生产的,13*2卫生级不锈钢管尺寸精度±5丝公差等级用于太阳能设备,

  报道:医疗也在过去一两年成为人工智能的其中一部分。

  2018年9月20-21日,由投中信息、投中资本主办、投中网协办的第12届中国投资年会有限合伙人峰会在深圳召开。本次峰会以“投资转折”为主题,按照gp/lp参会1:1的比例,广邀知名母基金、政府引导基金、资管、险资、上市公司、家族基金等lp,以及国内头部gp代表,齐聚一堂,深度分析当下行业市场新变化、新趋势,洞悉资本未来发展方向,构建gp/lp双方对接实效、沟通、募资成效的平台。

  同创伟业管理合伙人丁宝玉在主题为“医疗器械的黄金十年”的演讲上表示,人工智能不管你信还是不信,少则未来五到十年,长则十到二十年,你的生活当中一定会看到人工智能在你身边非常大的变化。就像当年看到互联网的变化一样的道理,无论信还是不信,将来的事实就摆在那里,我们可以用时间来作为衡量这个事情的标志。医疗机器人也在过去一两年成为人工智能的其中一部分。

  以下为同创伟业管理合伙人丁宝玉演讲实录,投中网编辑整理:

  大家好,感谢投中给我们一个很好的机会和大家分享同创伟业对医疗机器人的看法。虽然我们说医疗机器人也是过去一两年里人工智能的其中一部分,商汤近被国家定为大数据和人工智能的第五个核心企业,现在整个热火有所下降,但是人工智能不管你信还是不信,少则未来五到十年,长则十到二十年,你的生活当中一定会看到人工智能在你身边非常大的变化。就像当年看到互联网的变化一样的道理,无论你信还是不信,将来的事实就摆在那里,我们可以用时间来作为衡量这个事情的标志。

  今天的主题是医疗机器人,坦白说到今天市场化,完全人工智能化的产品到目前还是寥寥无几的,尤其是直接做手术层面,因为大家都知道人工智能医疗手术机器人,全世界做得的就是达芬奇机器人。我们今天分享的是手术机器人,机器人分为很多,有康复、护理、救援等。如果拿医疗机械的许可证角度,只有手术机器人是必须拿医疗机械许可证的,其他的作为非医疗机械产品也是可以在市场中存在的,比如说护理机器人,不拿医疗许可证,当做服务类、消费类的机器人,我认为也是可以考虑的。所以今天重点聊的是手术机器人。

  现在医疗机器人的发展到今天还没有到ai的地步,更多的是利用自动化领域来用机器代替人的手,代替人的眼睛,代替人的大脑。注意这是代替,也不能叫代替,应该叫增强,增强你的手,增强你的眼睛,增强你的脑。如果完全替代了,那就是整个ai技术在医疗机器人中的应用。因为我们用机器无论是用来导航还是做手术是需要大量的临床数据,然后才能用人工智能大数据方法进行回归,终才能知道机器人完全不需要人来去做,所以目前全世界做得的达芬奇机器人,商业量产的产品主要就是增强医生的脑、增强医生的眼、增强医生的手。

  不要小看这个增强,因为人有很多的问题,比如说情绪化,早上跟老婆吵架了,心情不好,手术就很危险。因为机器是没有感情的东西,可以非常冷静处理。这三方面的增强可以使外科手术更微创,也可以使手术更加,所以达芬奇机器人在推出之前,很多人认为它很危险,但是推出之后还是比较成功。

  我们比较一下手术机器人和传统手术的差异。对比传统腹腔镜手术,手术机器人在这九个维度里,在安全性上,因为手术的控制、成像技术、灵活准确性等等每个环节都影响手术的安全性,刚才说了,医生的情绪不好,即使平时是高手,那天的准确率可能就没那么高,手术的效果可能就没有那么好。中国人去做手术经常要请所谓的名师,就因为他手术做得多,为什么不去找工作一两年的人做,就是因为担心他经验不多,担心成功率没有那么稳定,所以这几个都影响手术成功率。手术机器人无论在哪个维度,大部分都将比人工有经验的大夫更强。但是有一个地方可能会增加它的手术不安全性,就是我们知道只要是机器就有可能有故障,比如说停电等等。机器各种多关节及放大的综合几个维度,会增加手术非常大的成功概率,但是机器有时候会出故障,会增加风险,但是这一个维度不影响整个手术机器人的成功率。就像人工智能律师一样,手术机器人的效果比例已经达到90%左右,整体上它的手术成功率更加好,就是因为刚才讲的整个手术的成功牵扯到每个领域,绝大部分领域手术机器人都比人做得好。所以,有时候机器会出现故障,但是整体上成功率是更高的。

  看一下这几年达芬奇的成果,它占了全世界手术机器人90%的市场,在已经过去的17年,销售收入达到了31.3亿美金,这是一个非常惊人的数字。其中卖机器人系统卖了将近10亿美金,租赁是2600万美金,一次性手术器械是16亿美金,服务有5.73亿美金。达芬奇在已经过去的不锈钢精轧管年取得了非常骄人的成绩,在上半年仍然有20%的增长,上半年收入17.6亿,净利润5.4亿美元,30%的纯利润率,可见这个产品在市场上基本上没有达芬奇竞争的对手。

  从它的手术量的数据,不仅把设备卖出去,收到钱,再看数据。达芬奇完成了87.5万例手术,累计完成500万例手术,手术数量非常大,整个产品在美国多,三千台,其次欧洲,亚洲是606台。在泌尿外科、妇科、普通外科的量是这些,妇科占了比较大的比重,另外两个也不算小。这是装机量,累计装了4千多台,主要分布在美国,其次是欧洲然后是亚洲。达芬奇的收入趋势也告诉大家了,排的是一次性医疗器械,第二是卖服务,这是收入的三大块。

  整个手术机器人如何形成完整的手术机器人?首先是顶层系统软件,因为它是增强人的眼睛、大脑、手,所以,机器人就要围绕这样来设计,所有这些东西,要人机交互系统,肯定要有一个系统软件,要增强手就一定要有机器人装置,终离不开人,一定是要有人机交互式,所有东西要做,一定要有定位系统,人看什么?所以,一定要有图象,如何增强医生的手、脑、眼,就要用这几个系统合在一起。要想把这样一个东西跨学科做好,就要在任何一个层面不能有大问题。如果有,手术成功率一定低,成功率低就不能推向市场,所以,在手术机器人有了达芬奇这样的公司,后来者要想占领市场的话,是比较难的。因为它的整个面已经非常宽,如果要想突破的话,选择其中的一个作为突破方向,站在投资方向也是一个可以选择的方向。从垂直领域突破再把整个领域突破,我觉得这是创业企业可以选择的方向,如果做一个和达芬奇类似功能的产品的话,医院是否能够接受,是否给你纠错过程,我表示非常大的挑战。当然如果医院给你纠错的过程不断你,我觉得这也是可以挑战的。

  刚才把达芬奇这家公司整个产品所在领域和销量、安装量,以及重要的市场收入来源给大家进行了简单介绍。现有的手术机器人里其中一个方向就是触感,因为人握手可以感受到对方对你的力度大小,你接触到内脏和器官组织的时候,反应力和作用力如何,如何利用这种反馈增强精度,或者在出现问题的时候,在出现比如说虽然打了麻药,种种原因造成的位置些许变化的时候,加大加强手术的准确率,这是进步的方向。这个解决之后还可以提高手术效率,减少手术时间,因为手术时间的减少,一方面能够减轻外部带来的负担,同样手术时间越短,病人康复时间越短,所以,时间在手术当中是非常重要的。手术导航系统也是非常重要的,在一些微创手术里还是需要导航,能够增加手术机器人的成功概率,所以导航系统也是非常或的机器人的方向,国内目前在机器人领域,大部分尝试的更多是在导航系统里面。这是增加整个手术机器人成功概率的,这一块是可以单独去发展的。因为一个简单的手术机器人不可能把所有的系统都配齐,手术导航系统可以作为一个单独大的手术机器人领域可以拓展的方向。

  因为这是国内案子比较多的领域,很多人工智能公司做手术机器人,其实大部分是做手术导航,既然是手术机器人,它也是有三大块,导航一定要成像,不能成像导什么航?看人一定要成像,所以一定要有成像系统,导航也一定要定位,在手术导航系统一定要有传感器,所有这些东西搞完之后,终要显示出来,这样一个结构加在一起就成了整个手术导航系统,你要做好就必须这几块没有漏洞。从它的底层来说,它比手术机器人要简单一点,比如显示在手术机器人是一定要有的,成像模块也是一样要有的,定位从某种角度上也是一定要有的,否则怎么下刀?唯独传感器,比如力度,在动手术这个层面,用得还不多,但是手术导航里所涉及到的技术底层的东西,在手术机器人都能做到,所以要想做好就必须都有。

  这是介入手术机器人,达芬奇主要是外科手术机器人,介入也是未来的一个方向。达芬奇也在研究一个肺结节的介入机器人。

  未来具体手术完全由机器人操作,医生只需要制定方案,到未来可能机器人还能自己制定方案,这就更完美了,但是这个挑战当然更大。这个未来大家还能看到,但是机器人制定方案的可能还看不到。

  中国市场有2000家医院,大概有10亿美金的市场。发展空间还是比较大的,因为达芬奇机器人在中国有57台。

  分享一下我们在医疗领域的三个案例,个是杭州三坛,是专注于外科骨科的设备,当时我们投他们的时候是两千万,当时也没人投,是一个外科主任出来搞公司说想搞这个事。北京天智航,是中国达芬奇机器人的代表,在今年有五个亿的收入,是国内为数不多的机器人领域,医疗领域形成销售收入的公司。堃博生物,近一次融资是两亿美金,是非常的浙江的导航系统公司。

  这是我们公司在大健康领域的整体上的布局,我们在生物创新药、医疗器械、基因检测领域,目前我们已经投了80家左右的大健康领域的公司,其中有7家上市公司,还有一家近也要在香港上了,这样的话就有八家上市公司。谢谢大家。

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  人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力,而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为人工智能平台的关键一役。由此,2018年成为芯片企业和互联网巨头们在芯片领域展开部署的一年。而在这其中,英伟达保持着的地位。但随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继加入决战,人工智能领域未来的格局如何,仍然待解。

  在2018年,所有人都看到了人工智能的前景和其潜在的爆发力,但不管是AlphaGo还是自动驾驶汽车,要想使得任何精妙算法得以实现,其基础是硬件的运算能力:也就是说,能否发展出超高运算能力又符合市场需求的芯片成为了人工智能平台的关键一役。

  因此,毫无疑问,2018年也成为了芯片企业和互联网巨头们在芯片领域展开部署的一年:先有CPU芯片巨头因特尔年内三次大手笔收购人工智能和GPU领域企业;后有谷歌宣布开发自己的处理系统,而苹果、微软、脸书和亚马逊也都纷纷加入。

  而在这其中,领跑者英伟达(Nvidia)因其在人工智能领域的优势使其成为了资本市场的宠儿:在过去的一年中,曾经以游戏芯片见长的Nvidia股价从十几年的稳居30美元迅速飙升至120美元。

  就当资本市场都在犹豫是否人工智能风口使得英伟达股价虚高时,2月10日,英伟达发布2018年第四季度的财报显示,其营收同比增长55%,净利润达到了6.55亿美元,同比增长216%。

  “正当Intel、微软等巨头投资人工智能为基础的芯片技术时,英伟达已经以Q4财报显示,这家已经在人工智能领域投资将近12年的芯片企业已经开始就此收获可观的盈利。”资深技术评论家Therese Poletti在其财报发布后指出。

  研究机构Tractica LLC估计,由于深度学习项目产生的硬件花费将从2018年的4360万美元,上升到2024年的41亿美元,而企业的相关软件花费将同期从1.09亿美元上升到100亿美元。

  正是这一庞大的市场吸引着谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继宣布企业向人工智能领域的技术转向。“在人工智能相关技术上,目前英伟达仍然保持着的,但随着包括谷歌在内的TPU等技术不断推向市场,未来的AI硬件格局仍然待解。”一位不便具名的欧洲资深从业人员表示。

  英伟达在GPU领域显著

  根据英伟达公布的年报,其主要的业务领域均出现了两位数以上的增长。除了其一直占有优势的游戏业务增长之外,其更多的涨幅事实上来自于数据中心业务和自动驾驶两大全新业务板块。

  年报数据显示,数据中心业务有138%的增长,而自动驾驶有52%的增长。

  “事实上,这是整个英伟达财报里有说明力的内容,因为数据业务和自动驾驶的增长根本上是人工智能和深度学习的发展所激发的。”一位美国计算机硬件分析师表示。

  在目前的深度学习领域,把神经网络投入实际应用要经历两个阶段:首先是训练,其次是执行。从目前的环境来看,训练阶段非常需要处理大量数据的GPU(图形处理器,下同),也就是以游戏和高度图形化的应用做图像渲染起家的英伟达的领域;而在转型阶段则需要处理复杂程序的CPU,也就是微软十几年来的领域。

  “英伟达目前的成功事实上代表了GPU的成功,它正是早的GPU者之一。”上述行业分析师表示。

  深度学习神经网络尤其是几百上千层的神经网络,对高性能计算需求非常高,而GPU对处理复杂运算拥有天然的优势:它有出色的并行矩阵计算能力,对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加速效果。

  举个例子,研究员不用一开始就人工定义一个人脸,而是可以将几百万个人脸的图像展示出来,让计算机自己定义人脸应该是什么样子的。学习这样的例子时,GPU可以比传统处理器更加快速,大大加快了训练过程。

  因此,搭载GPU的超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的不二选择,比如Google大脑早期就是使用Nvidia的GPU做深度学习。“我们正在搭建一款带有跟踪功能的摄像装置,因此需要找到适合的芯片,GPU是我们的。”欧盟AR初创企业Quine CEO Gunleik Groven在今年一月的CES(国际消费电子展)现场向本报记者表示。

  目前,谷歌、Facebook、微软、Twitter和百度等互联网巨头,都在使用这种叫做GPU的芯片,让服务器学习海量的照片、视频、声音文档,以及社交媒体上的信息,来改善搜索和自动化照片标记等各种各样的软件功能。一些汽车制造商也在利用这项技术,开发可以感知周围环境、避开危险区域的无人驾驶汽车。

  除了在GPU和图形计算领域长期,英伟达也是早一批在人工智能领域进行投资的科技公司。2008年,当时在斯坦福做研究的吴恩达发表了一篇用GPU上的CUDA进行神经网络训练的论文。2018年“深度学习三巨头”之一Geoff Hil的学生Alex Krizhevsky用英伟达的GeForce显卡在ImageNet中将图像识别准确率大幅提升,这也是英伟达CEO黄仁勋时常提到的英伟达注重深度学习的开端。

  有报告显示,世界上目前约有3000多家AI初创公司,大部分都采用了Nvidia提供的硬件平台。

  “深度学习被证明是非常有效的。”黄仁勋在季报2月10日的发布会中表示。在列举目前GPU计算平台正在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶领域快速展开应用的同时,黄仁勋表示,在未来数年间,深度学习将会成为计算机计算的一种基础性的核心工具。

  AMD和Intel巨头的AI演变

  投资者和芯片制造商关注着所有互联网巨头的一举一动。仅仅以英伟达的数据中心业务为例,在很长一段时间以来,该公司一直为谷歌提供数据服务。

  英伟达并非GPU的者,巨头Intel和AMD都在这一领域有着不同的优势。

  2018年11月,Intel公司发布了一个叫做Nervana的AI处理器,他们宣称会在明年年中测试这个原型。如果一切进展顺利,Nervana芯片的终形态会在不锈钢精轧管年底面世。这个芯片名称基于Intel早前购买的一个叫做Nervana的公司。按照Intel的人所说,这家公司是世界上家专门为AI打造芯片的公司。

  Intel公司披露了一些关于这个芯片的一些细节,按照他们所说,这个项目代码为“Lake Crest”,将会用到Nervana Engine 和Neon DNN相关软件。这款芯片可以加速各类神经网络,例如谷歌TensorFlow框架。

  芯片由所谓的“处理集群”阵列构成,处理被称作“活动点”的简化数学运算。相对于浮点运算,这种方法所需的数据量更少,因此带来了10倍的性能提升。

  Lake Crest利用私有的数据连接创造了规模更大、速度更快的集群,其拓扑结构为圆环形或其他形式。这帮助用户创造更大、更多元化的神经网络模型。这一数据连接中包含12个100Gbps的双向连接,其物理层基于28G的串并转换。

  TPU与FPGA可能的逆袭

  在上述芯片巨头进行GPU领域的提升之外,有更多的企业在试图引发一轮的。其代表为谷歌在2018年宣布将开发一种名为TPU的全新的处理系统。

  TPU是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。通过降低芯片的计算精度,减少实现每个计算操作所需的晶体管数量,从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高,这样经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行得更快,进而更快地让用户得到更智能的结果。Google将TPU加速器芯片嵌入电路板中,利用已有的硬盘PCI-E接口接入数据中心服务器中。

  据Google 资深副总裁Urs Holzle 透露,当前Google TPU、GPU 并用,这种情况仍会维持一段时间,但他表示,GPU 可执行绘图运算工作,用途多元;TPU 属于ASIC,也就是专为特定用途设计的特殊规格逻辑IC,由于只执行单一工作,速度更快,但缺点是成本较高。

  除了上述提到的谷歌,微软也在使用一种叫做现场可变编程门阵列(FPGA)的新型处理器。

  据介绍,这个FPGA 目前已微软Bing,未来它们将会驱动基于深度神经网络——以人类大脑结构为基础建模的人工智能——的新搜索算法,在执行这个人工智能的几个命令时,速度比普通芯片快上几个数量级。有了它,你的计算机屏幕只会空屏23毫秒而不是4秒。

  在第三代原型中,芯片位于每个服务器的边缘,直接插入到网络,但仍旧创造任何机器都可接入的FPGA池。这开始看起来是Office 365可用的东西了。终,Project Catapult准备好上线了。另外,Catapult硬件的成本只占了服务器中所有其它的配件总成本的30%,需要的运转能量也只有不到10%,但其处理速度却是原来的2倍。

  此外,有一些公司,例如Nervada和Movidius,模拟GPU的平行模式,但是专注于更快速地移动数据,省略图像所需要的功能。其他公司,包括使用了被称为“True North”的芯片的IBM公司,开发了由神经元、突触等其他大脑特征所启发的芯片设计。

  由于深度学习和人工智能未来的巨大前景,各大巨头都在尽量争取技术上的优势。如果这其中的某家公司,如谷歌,用一种新型芯片替换掉现有芯片,这基本上就相当于了整个芯片行业。

  “不管是英伟达、Intel还是谷歌或是百度,都在寻找一种未来人工智能能够广泛应用的基础。”Therese Poletti表示。

  而也有很多人持有与谷歌副总裁Urs Holzle 同样的观点,认为在人工智能的遥远未来,GPU没有代替CPU,而TPU也不会取代GPU,芯片市场将出现更大的需求和繁荣。

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